4 obszary istotne dla infrastruktury sieciowej

Klaudia Ciesielska
3 Min

W ostatnim czasie du?y wp?yw na infrastruktur? sieciow? wywar?a globalna pandemia. Zarówno Internet, jak i firmowe sieci zosta?y poddane ogromnemu, nieoczekiwanemu testowi. Sytuacja pokaza?a, jak wa?na jest infrastruktura sieciowa dla wielu firm: je?li pracownicy nie maj? dost?pu do jej zasobów, nie mog? normalnie pracowa?, a firma nie jest w stanie utrzyma? ci?g?o?ci biznesowej.

W sytuacji kryzysowej, naturalnym jest poszukiwanie ?atwych, pragmatycznych rozwi?za?. Dla wielu firm by?o to zwi?kszenie licencji VPN, by szybko móc ??czy? ludzi pracuj?cych w domach z firmowym centrum danych. VPN nie jest rozwi?zaniem bez wad, zatem warto zastanowi? si? nad bardziej efektywn? alternatyw?, która wspomo?e prac? zdaln?.

Skuteczno?? pracy zdalnej jest jednak zale?na od niezawodnych, bezpiecznych i wydajnych sieci. Inaczej u?ytkownicy b?d? na w?asn? r?k? szuka? alternatywnych rozwi?za?. To mo?e spowodowa? wzrost zjawiska „shadow IT” wraz z ró?nymi zagro?eniami bezpiecze?stwa. Skalowalno?? i dost?pno?? sieci – bez negatywnego wp?ywu na produktywno?? pracowników – jest zatem kluczowa. By j? osi?gn?? warto skupi? si? na 4 poni?szych obszarach, takich jak:

Analityka na poziomie aplikacji.

Sie? musi by? w stanie rozpozna? poszczególne aplikacje i szeregowa? je pod wzgl?dem wa?no?ci: na aplikacje krytyczne, mniej istotne czy stricte konsumenckie. Wa?ne jest tak?e wyrównywanie ruchu mi?dzy serwerami aplikacji, by zapewni? wysok? dost?pno?? i wydajno?? aplikacji, a tak?e przekierowywanie ruchu do innych witryn w ramach utrzymania ci?g?o?ci biznesowej. (gdy centrum danych jest niedost?pne lub pracuje z limitem pojemno?ci)

Sztuczna inteligencja, monitorowanie i analiza oparta na uczeniu maszynowym.

Z?o?ono?? i dynamika dzia?ania sieci powoduje, ?e r?czne zarz?dzanie nimi, optymalizacja i zabezpieczanie s? wr?cz niemo?liwe. Nowe technologie, takie jak AI i uczenie maszynowe, nie tylko umo?liwiaj? ci?g?e monitorowanie i analiz? dzia?ania aplikacji i u?ytkowników, ale tak?e zapewniaj? wysok? dost?pno??, wydajno?? i szybkie wykrywanie anomalii.

Sie? WAN definiowana programowo (SD-WAN).

SD-WAN dynamicznie ??czy u?ytkowników bezpo?rednio z wymaganymi zasobami, niezale?nie od tego, czy s? to wirtualne aplikacje lub desktopy hostowane w centrum danych, ?rodowisko cyfrowej przestrzeni pracy ulokowane w chmurze, czy zasoby lokalne. Jednocze?nie SD-WAN automatycznie wybiera najlepsz? ?cie?k? dla ruchu danych i rozdziela ruch na wiele z nich, by zapewni? optymaln? wydajno?? aplikacji. To powoduje, ?e jest kluczowym komponentem dla pracy zdalnej z ró?nych lokalizacji.

Bezpiecze?stwo w modelu „Zero-Trust”

Zabezpieczenie pracy zdalnej wymaga innego sposobu my?lenia i architektury opartej na modelu ‘Zerowego Zaufania’, który zak?ada jego brak w stosunku do ka?dego u?ytkownika, stosowanego urz?dzenia czy sieci. By to osi?gn??, firmy musz? po??czy? zarz?dzanie to?samo?ci? i dost?pem specyficzne dla aplikacji z bie??c? analiz? punktów ko?cowych i zachowa? u?ytkowników (ulepszon? przez automatyczn? reakcj? na incydenty oparte na uczeniu maszynowym). Dzi?ki temu mo?na szybko ?ata? luki w zabezpieczeniach i przeciwdzia?a? pojawiaj?cym si? zagro?eniom.

Udostępnij
Redaktor Brandsit