Diagnozowanie, planowanie leczenia czy obs?uga pacjenta staj? si? coraz ?atwiejsze dzi?ki sztucznej inteligencji (AI). Placówki medyczne ch?tnie si?gaj? po nowoczesne technologie, bo te znacznie usprawniaj? prac? i pozwalaj? oszcz?dza? czas czy eliminowa? b??dy. Oto 5 najciekawszych rozwi?za? stosowanych w polskim systemie ochrony zdrowia i szeroko poj?tej bran?y healthcare.
Boty w tria?u pacjenta
Tria? to nic innego jak wst?pna segregacja pacjentów uwzgl?dniaj?ca ich objawy. Ma na celu jak najlepsze ustalenie kolejno?ci udzielania pomocy. Boty wykorzystuj?ce AI mog? zatem pomóc we wst?pnym diagnozowaniu pacjentów i sugerowaniu odpowiednich terapii. S? te? przydatne w aplikacjach do rejestrowania wizyt. Pomagaj? pacjentom kierowa? si? do odpowiednich specjalistów czy wybiera? w?a?ciwe typy wizyt (nie zawsze przecie? konieczna jest wizyta stacjonarna).
Co wi?cej, w przypadku podejrzenia choroby mog? zadawa? pacjentowi pytania dotycz?ce objawów, aby pomóc lekarzom w ustaleniu w?a?ciwej diagnozy. Dzi?ki algorytmom AI s? w stanie przetwarza? du?? ilo?? informacji i sugerowa? najbardziej skuteczne leczenie. Przyk?adem takiego narz?dzia jest chocia?by Symptom checker stworzony przez Ministerstwo Zdrowia, który pozwala na wst?pne rozpoznanie na podstawie rozmowy telefonicznej z wyspecjalizowanym botem. Rozmówca otrzymuje rekomendacje co do dalszych kroków, a tak?e szczegó?owy raport z wywiadu.
Algorytmy w kardiologii
Narz?dzia oparte na sztucznej inteligencji pomagaj? oszcz?dza? czas personelowi i u?atwia? stawianie trafnych diagnoz. – W kardiologii dost?pne s? urz?dzenia do rejestracji EKG, w których algorytm analizuje dane z zapisu. W ten sposób mo?na z du?? dok?adno?ci? rozpozna? np. migotanie przedsionków. Dla nas, kardiologów, jest to du?e u?atwienie i oszcz?dno?? czasu. Podobnie analiza danych obrazowych z tomografii komputerowej serca mo?e by? wykonana przy u?yciu algorytmu – mówi dr Agnieszka Graczyk-Szuster, kardiolo?ka DoktorOdSerca.
Boty g?osowe i rejestrowanie wizyt
Pomocne zarówno dla pacjentów, jak i pracowników s? tak?e technologie u?atwiaj?ce rejestracj?. Jedn? z nich jest Medidesk, aplikacja do obs?ugi zg?osze? pacjentów, z której korzystaj? pracownicy rejestracji w placówkach. – Oprogramowanie wykorzystuje boty g?osowe, które pomagaj? w umawianiu pacjentów na wizyty lekarskie przez integracj? z systemami rezerwacji. Dzi?ki temu pacjent mo?e ?atwo i szybko umówi? si? telefonicznie na wizyt?, bez konieczno?ci d?ugotrwa?ego oczekiwania na odebranie po??czenia przez pracowników recepcji w placówce – t?umaczy Dawid Sakowski, Head of Product w Medidesk, firmy organizuj?cej konferencj? Akademia Managera Ochrony Zdrowia.
Jednym z najwa?niejszych zastosowa? AI w botach g?osowych jest rozpoznawanie mowy i przetwarzanie j?zyka naturalnego. Dzi?ki temu boty s? w stanie zrozumie? intencje u?ytkowników i odpowiedzie? na ich pytania tak, jak zrobi?by to cz?owiek. Algorytmy przetwarzaj?ce mow? wykorzystuj? uczenie maszynowe, aby nauczy? si? rozpoznawa? ró?ne rodzaje mowy, w tym akcenty, s?ownictwo i intonacj?.
Je?li pacjent zdecyduje si? na konkretny termin, bot g?osowy mo?e zadzwoni? do niego i potwierdzi? rezerwacj? lub wys?a? potwierdzenie przez SMS lub e-mail. Dzi?ki takiemu rozwi?zaniu pacjent mo?e umówi? si? na wizyt? w dowolnym miejscu i czasie, bez potrzeby oczekiwania na odebranie po??czenia przez placówk? medyczn?. To z kolei pozwala zaoszcz?dzi? czas i zmniejszy? obci??enie systemu rezerwacji wizyt, co mo?e przyspieszy? proces umawiania wizyt dla innych pacjentów.
Diagnozowanie epilepsji
Polska mo?e poszczyci? si? du?ymi sukcesami w zakresie innowacji dla systemu ochrony zdrowia. To w?a?nie tu zosta? opracowany pierwszy na ?wiecie robot, który pomaga w diagnozowaniu epilepsji. Robot Ictal® jest modu?em cybernetycznym opartym na zaawansowanych algorytmach matematycznych oraz uczeniu maszynowym. Wprowadzono do niego kilkadziesi?t sklasyfikowanych przez Mi?dzynarodow? Lig? Przeciwpadaczkow? typów padaczkowych, a tak?e leki stosowane terapii epilepsji wraz zaleceniami lekarzy w zakresie ich dawkowania i stosowania. Dzi?ki temu, po uprzednio przeprowadzonym wywiadzie lekarskim, system analizuje nawet najtrudniejsze, lekooporne przypadki choroby, dzi?ki czemu dobór odpowiedniej terapii jest ?atwiejszy.
Samodzielne monitorowanie stanu zdrowia
Du?? popularno?ci? ciesz? si? tak?e aplikacje, które pozwalaj? na kontrolowanie i interpretowanie wyników bada?. Dzi?ki zagregowanym w jednym miejscu danym ?atwiej jest analizowa? swoje zdrowie, porównuj?c wyniki laboratoryjne, poziom ci?nienia czy cukru we krwi. U?atwia to te? udost?pnianie danych lekarzowi, dzi?ki czemu ?atwiej jest postawi? diagnoz? czy dostosowa? terapi? do potrzeb pacjenta.
Regularne prowadzenie tego typu aplikacji pozwala zauwa?y? korelacje stanu zdrowia np. z trybem ?ycia, d?ugo?ci? snu, diet? czy stresem. Tego typu narz?dzi jest wiele – pocz?wszy od aplikacji domy?lnych dla systemów Android czy iOS, pozwalaj?cych m.in. dodawa? powiadomienia o lekach, wprowadza? dane dotycz?ce chorób czy monitoruj?cych odpowiedni? aktywno?? fizyczn?, po zaawansowane programy z rozbudowanymi modu?ami analitycznymi. Co ciekawe – u?ytkownicy mog? wybiera? te? aplikacje wyspecjalizowane w jednej, konkretnej dziedzinie: np. zdrowia psychicznego, dietetyki, ?ycia z astm? czy migrenami.
Z roku na rok powstaje coraz wi?cej rozwi?za? opartych na sztucznej inteligencji usprawniaj?cych system opieki zdrowotnej: pocz?wszy od jak naj?atwiejszej rejestracji, po monitorowanie stanu zdrowia czy dobór odpowiednich terapii. Najsilniej rozwija? si? b?dzie uczenie maszynowe oraz zwi?zana z nim personalizacja, a tak?e analityka danych, która pozwoli jeszcze wydajniej korzysta? z nowoczesnych technologii: zarówno w profilaktyce, jak i samym leczeniu.
