Jeszcze kilka lat temu wiele firm traktowa?o DevOps jako krótkotrwa?y trend. Dzi? staje si? on podstaw? stabilnego biznesu IT. Wdro?enie na sta?e rozwi?za? usprawniaj?cych prac? i pozwalaj?cych na zminimalizowanie ryzyka b??du ludzkiego rozwa?aj? zarówno korporacje jak i mniejsi rynkowi gracze. Zdaniem eksperta Altimetrik Polska, szczególny nacisk nale?y po?o?y? na sze?? elementów tej metodologii.

Metodyka DevOps zak?ada, ?e dwa dzia?y (rozwijania oprogramowania oraz zarz?dzania systemami) wspó?pracuj? ze sob?. Takie po??czenie ma przyczyni? si? do lepszej synergii i komunikacji. Ma tak?e prze?o?y? si? na dostarczenie klientowi lepszego produktu. W praktyce oznacza to szybsze tempo wdra?ania i rozwi?zywania incydentów, a tak?e popraw? kluczowych wska?ników wydajno?ci (KPI).

Do niedawna niewielu przedstawicieli biznesu traktowa?o DevOps powa?nie. By? mo?e dlatego, ?e gdy w 2008 roku DevOps pojawi? si? przestrzeni biznesowej, eksperci i firmy IT poznawali bli?ej mo?liwo?ci rozwi?za? chmurowych i skupiali si? na tym, jak tworzy? aplikacje, aby przede wszystkim by?y wydajne.

DevOps wp?ywa na popraw? standardów, ale wymaga dobrych praktyk

Z raportu „2021 State of DevOps” wynika, ?e ponad dekad? temu, ok. 10 proc. globalnych firm definiowa?o siebie jako takie, które posiadaj? wysoko rozwini?te praktyki DevOps. W roku 2021 odsetek ten wyniós? 18 proc.

Raport wykaza? te?, ?e organizacje, które wykorzystywa?y standardy DevOps, zauwa?y?y, ?e z czasem potrzebowa?y mniej czasu na wprowadzenie zmian lub odzyskanie danych (mniej ni? godzin?), a ich wska?nik niepowodze? nie przekracza 5 proc. Okaza?o si? równie?, ?e zespo?y DevOps s? bardziej sk?onne do wypracowywania standardów – a? 87 proc. organizacji o wysokiej dojrza?o?ci tych praktyk, posiada wspólne narz?dzia, j?zyki i metodologie. S? te? bardziej sk?onne do jasnego ustanawiania ról, planów i celów dla swojej pracy. Co wi?cej, dbaj? o to, aby cz?onkowie zespo?ów byli zaznajomieni z odpowiedzialno?ci?, która na nich spoczywa.

Poniewa? DevOps jest procesem, który ci?gle ewoluuje i nie ma swojego horyzontu czasowego, aby dobrze dzia?a?, wymaga stosowania okre?lonych praktyk. Piotr Trautman, DevOps Engineer z Altimetrik Polska, przytacza sze?? dobrych praktyk, które dla biznesu s? szczególnie istotne:

1.        Automatyzacja

Jest to podstawowa praktyka, na której opiera si? metodologia DevOps. Zdaniem eksperta Altimetrik Polska, w przypadku DevOps, automatyzacja powinna by? stosowana na szerok? skal?. Jednym z powodów jest to, ?e maszyna, w odró?nieniu od cz?owieka, nie pope?ni b??du przeoczenia. W dodatku wiele zada? wykona o wiele szybciej od niego, jest tak?e w stanie b?yskawicznie wy?apa? oraz reagowa? na pojawiaj?ce si? problemy.

– Wspó?cze?nie, in?ynierowie DevOps skupiaj? si? g?ównie na praktykach CI/CD (Continuous Integration oraz Continuous Delivery, czyli ci?g?ej integracji i implementacji). Sektor integracji, budowania, testowania i wdra?ania jest bowiem niezwykle wa?ny ze wzgl?du na mo?liwo?? cz?stszego dostarczania pewnych, przetestowanych i sprawdzonych zmian w kodzie – wyja?nia Trautman.

Jak dodaje, zbiór praktyk CI/CD d??y tak?e do testowania zbudowanych aplikacji. Testowanie automatyczne jest zaliczane do jego wa?nych aspektów. Ogranicza ono ryzyko wprowadzenia niestabilnego lub “brudnego” kodu do ?rodowiska produkcyjnego.

Automatyzacja infrastruktury pozwala nie tylko na tworzenie samych ?rodowisk, ale tak?e ich modyfikacj?. Nie musi to by? tylko ?rodowisko testowe, bo automatyzowane s? równie? obszary deweloperskie i produkcyjne. Reprezentacja kodowa infrastruktury pozwala na prowadzenie historii w jakim? systemie dystrybucji kodu, co z kolei sprowadza si? do standardów GitOps.

2.        Mikroserwisy i konteneryzacja

Mikroserwisy oferuj? inne podej?cie do tworzenia i wdra?ania aplikacji, które jest do-stosowane do wymaga? nowoczesnej chmury w zakresie elastyczno?ci, skali i niezawodno?ci. Aplikacja jest roz?o?ona na niezale?ne komponenty, które wspó?pracuj? ze sob? w celu dostarczenia ogólnej funkcjonalno?ci aplikacji.

Termin ten podkre?la, ?e aplikacje powinny by? z?o?one z us?ug na tyle ma?ych, aby odzwierciedla?y niezale?ne problemy oraz implementowa?y pojedyncz? funkcj?.

Z kolei konteneryzacja jest izolowanym, przeno?nym ?rodowiskiem operacyjnym. Ka?dy uruchomiony kontener to praktycznie “pracuj?ca” aplikacja (z w?asnym hostem – w?a?cicielem). Posiada on wydzielon? przestrze? robocz? oraz dodatkow? izolacj?, która oddziela od innych tego typu jednostek. Kontener wygl?da i zachowuje si? jak nowo zainstalowane oprogramowanie, jednak jego skalowanie jest szybsze oraz bar-dziej efektywne wzgl?dem zawartych w nim zasobów.

3.        Monitoring

Monitorowanie DevOps obejmuje nadzór nad ca?ym procesem rozwoju od planowania, rozwoju, integracji i testowania, wdro?enia i eksploatacji. Wi??e si? to z pe?nym i bie??cym podgl?dem stanu aplikacji, us?ug i infrastruktury w ?rodowisku produkcyjnym. Wa?nymi elementami monitorowania aplikacji i us?ug s? strumieniowanie w czasie rzeczywistym, odtwarzanie danych historycznych i wizualizacje.

- Ta praktyka pozwala zespo?om szybko lub natychmiast reagowa? na ka?de pogorszenie jako?ci obs?ugi klienta. Co wa?niejsze, umo?liwia wykrywanie problemów na wczesnym etapie oraz ograniczanie przerw – podkre?la ekspert z Altimetrik Poland.

4.        GitOps

Je?li chodzi o wygod? i wydajno??, to tu odpowied? jest jedna: GitOps. S? to standardy do zarz?dzania infrastruktur? i konfiguracjami aplikacji przy u?yciu Git – systemu kontroli wersji typu open source. GitOps dzia?a poprzez u?ycie Git jako Single Source of Truth (SSOT, czyli czynno?? przenoszenia wszystkich danych firmy do jednego miejsca) dla deklaratywnej infrastruktury i aplikacji.

W efekcie, GitOps umo?liwia automatyczne zarz?dzanie dostarczaniem i wdra?aniem infrastruktury. Repozytorium zawiera ca?y stan systemu, dzi?ki czemu ?lad zmian w stanie systemu jest widoczny i mo?liwy do skontrolowania.

5.        Serverless

Model serverless pozwala programistom budowa? i uruchamia? aplikacje bez konieczno?ci zarz?dzania serwerami.

– Cho? w tym modelu nadal istniej? serwery, to s? one wy??czone z procesu tworzenia aplikacji. Dostawca us?ugi chmurowej zajmuje si? rutynow? prac? zwi?zan? z do-starczaniem, utrzymywaniem i skalowaniem infrastruktury serwerowej. Programi?ci mog? po prostu zapakowa? swój kod w kontenery do wdro?enia – podkre?la Piotr Trautman.

Co wa?ne, aplikacje modelu serverless mog? automatycznie skalowa? si? w gór? i w dó? w zale?no?ci od potrzeb. Oferty od dostawców chmury funkcjonuj? na ogó? w modelu on-demand, czyli na ??danie klienta. Dla firmy oznacza to, ?e funkcja, je?li nie zosta?a uruchomiona, nic nie kosztuje.

6.        Cloud-native

Obecnie przy tworzeniu aplikacji kluczowe jest wykorzystanie narz?dzi, które zapewniaj? elastyczno??, skalowalno?? i odporno??. Takim narz?dziem jest z pewno?ci? chmura obliczeniowa.

Cloud-native obejmuje ró?ne techniki, których in?ynierowie u?ywaj? do tworzenia aplikacji. W przeciwie?stwie jednak do tradycyjnej architektury dostosowanej do centrum danych w siedzibie firmy, chmura publiczna pozwala zredukowa? koszty. Zapewnia tak?e lepsz? integracj?, pozwalaj?c si? skupi? wy??cznie na rozwoju biznesu.

Przysz?o?? biznesu nale?y do DevOps

Ze wzgl?du na post?puj?c? cyfryzacj? biznesu, w ci?gu najbli?szej dekady b?dziemy mieli do czynienia z transformacj? na niespotykan? dot?d skal?. Istnieje du?e prawdopodobie?stwo, ?e za sterami tych inicjatyw coraz cz??ciej b?d? stawa? do?wiadczone zespo?y DevOps, staj?c si? nierzadko rdzeniem tych inicjatyw. Coraz wi?cej przedstawicieli biznesu zaczyna bowiem rozumie?, ?e aby budowa? aplikacje szybciej i sprawniej ni? kiedykolwiek, warto si?gn?? po niedocenian? dot?d metodyk?.

• Altimetrik