Wed?ug najnowszego raportu „KPMG Global AI in Finance Report”, a? 71% dyrektorów finansowych na ?wiecie potwierdza implementacj? rozwi?za? sztucznej inteligencji (AI) w procesach finansowych. Co czwarta organizacja (24%) stosuje AI w wi?kszo?ci tych procesów, co ?wiadczy o coraz bardziej zaawansowanym wykorzystaniu tej technologii w sektorze finansowym. Co wi?cej, 57% firm b?d?cych liderami we wdra?aniu AI zauwa?a, ?e zwrot z inwestycji (ROI) przekracza ich oczekiwania.
Ksi?gowo?? i zarz?dzanie ryzykiem liderami adopcji
Najbardziej zaawansowanymi obszarami w zakresie wdra?ania AI s? zespo?y ksi?gowe i odpowiedzialne za planowanie finansowe – ju? 10% organizacji korzysta z AI na szerok? skal?. Blisko po?owa firm stosuje sztuczn? inteligencj? w zarz?dzaniu finansami i ryzykiem, co przek?ada si? na lepsze prognozowanie przep?ywów pieni??nych, skuteczniejsze wykrywanie oszustw oraz precyzyjniejsz? ocen? ryzyka kredytowego.
“Sztuczna inteligencja zmienia sposób funkcjonowania dzia?ów finansowych, maj?c pozytywny wp?yw zarówno na jako??, jak i efektywno?? ich dzia?ania. AI automatyzuje powtarzalne zadania i zmniejsza liczb? b??dów, co pozwala firmom obni?y? koszty. U?atwia tak?e wdra?anie zmian regulacyjnych, mimo ich z?o?ono?ci i cz?stych modyfikacji. Dzi?ki temu organizacje mog? skupi? si? na dzia?aniach strategicznych. Jednak skuteczno?? AI zale?y od jako?ci danych – im s? one lepiej uporz?dkowane i wiarygodne, tym trafniejsze analizy i rekomendacje dostarcza system. Bez odpowiednich danych AI mo?e generowa? b??dne analizy i prowadzi? do niew?a?ciwych wniosków.
Andrzej Ga?kowski, Partner, Lider doradztwa dla sektora bankowego, Head of AI w KPMG w Polsce i Europie ?rodkowo-Wschodniej
Dlatego kluczowe jest odpowiedzialne zarz?dzanie AI, obejmuj?ce przejrzysto??, etyk? i kontrol? jako?ci algorytmów. Firmy, które ??cz? nowoczesne technologie z dobrym nadzorem i kultur? odpowiedzialno?ci, nie tylko optymalizuj? procesy finansowe, ale tak?e buduj? trwa?e zaufanie i przewag? na rynku”
Korzy?ci biznesowe wynikaj?ce z AI
Sztuczna inteligencja automatyzuje powtarzalne zadania, zmniejszaj?c liczb? b??dów i obni?aj?c koszty operacyjne. Wspiera tak?e organizacje w dostosowywaniu si? do zmian regulacyjnych, które cz?sto s? z?o?one i dynamiczne. Jednak skuteczno?? wdro?enia AI zale?y od jako?ci danych – spójne i wiarygodne dane s? kluczowe dla dok?adno?ci analiz i rekomendacji systemów AI.
“Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje finanse, ale jej skuteczno?? zale?y od integracji z wiedz? i danymi organizacji, które s? dla niej paliwem nap?dzaj?cym jej wydajno??. Sukcesy we wdra?aniu AI odnosz? firmy, które nie traktuj? sztucznej inteligencji jako celu samego w sobie, lecz jako element szerszego systemu usprawnie?. Kluczowe jest po??czenie technologii z ludzk? wiedz? i do?wiadczeniem oraz solidnymi procesami biznesowymi. Dzi?ki temu AI mo?e efektywnie wspiera? podejmowanie decyzji, przy minimalizacji ryzyka b??dów. W nadchodz?cych latach liderami b?d? organizacje, które nie tylko wdra?aj? AI, ale tak?e rozwijaj? kultur? jej odpowiedzialnego i ?wiadomego wykorzystania”
Leszek Orty?ski, Dyrektor, Lider ds. AI i Data Science w KPMG w Polsce
Najwi?ksze bariery wdro?eniowe
Pomimo rosn?cej popularno?ci AI, organizacje nadal napotykaj? istotne wyzwania. Do najcz??ciej wymienianych barier nale??:
- Bezpiecze?stwo danych i prywatno?? (57% firm wskazuje to jako kluczowy problem),
- Brak odpowiednich kompetencji w organizacjach (53%),
- Trudno?ci w pozyskiwaniu spójnych danych (48%),
- Wysokie koszty wdro?enia (45%),
- Przejrzysto?? procesów AI (40%).
Firmy, które chc? w pe?ni wykorzysta? potencja? AI, koncentruj? si? na odpowiedzialnym zarz?dzaniu sztuczn? inteligencj?. A? 75% organizacji lideruj?cych w AI wdro?y?o zasady etycznego korzystania z tej technologii, co pozwala na minimalizacj? ryzyka oraz zapewnienie transparentno?ci procesów.
AI w podatkach – wci?? du?y potencja? do rozwoju
Zdecydowanie wolniejszy post?p wida? w obszarze zarz?dzania podatkami – jedynie 30% organizacji testuje lub aktywnie wdra?a sztuczn? inteligencj? w tym zakresie. G?ówne bariery to skomplikowane przepisy oraz potrzeba ??czenia AI z wiedz? ekspertów podatkowych.
AI jako przysz?o?? finansów
Sztuczna inteligencja staje si? kluczowym elementem transformacji finansowej. Jednak jej skuteczno?? zale?y nie tylko od technologii, ale równie? od integracji z wiedz? i do?wiadczeniem pracowników. Firmy odnosz?ce sukcesy traktuj? AI nie jako cel sam w sobie, ale jako element szerszej strategii usprawnie? biznesowych. W nadchodz?cych latach na czo?o wysun? si? te organizacje, które nie tylko wdra?aj? AI, ale tak?e buduj? kultur? ?wiadomego i odpowiedzialnego jej wykorzystania.
