Sztuczna inteligencja, po dekadach teoretycznych rozwa?a?, wreszcie zaczyna realnie wp?ywa? na polski krajobraz biznesowy. Nowy raport EFL, zatytu?owany “AI w codziennym biznesie”, rzuca ?wiat?o na rosn?ce, cho? wci?? ostro?ne, zainteresowanie t? technologi? w?ród polskich firm. Dane wskazuj? na wyra?ny wzrost adopcji, ale jednocze?nie ujawniaj? istotne bariery i zró?nicowane podej?cie poszczególnych sektorów.
Wzrost adopcji, ale powolny
Raport EFL pokazuje, ?e odsetek firm w Polsce wykorzystuj?cych AI wzrós? z 3,7% w 2023 roku do 5,9% w 2024 roku. Cho? to wzrost, to nadal relatywnie niski poziom, co sugeruje, ?e polski biznes podchodzi do AI z pewn? doz? ostro?no?ci. Co ciekawe, du?e firmy wykazuj? wi?ksz? sk?onno?? do wdra?ania AI – korzysta z niej ju? co dziesi?ta. To sugeruje, ?e zasoby finansowe i dost?p do specjalistycznej wiedzy odgrywaj? kluczow? rol? w adopcji tej technologii.
EFL wprowadzi? równie? “Barometr AI”, narz?dzie maj?ce na celu monitorowanie nastrojów i perspektyw zwi?zanych z AI. Pierwszy odczyt Barometru wskazuje na optymizm w?ród M?P co do potencja?u projektów AI w pierwszej po?owie 2025 roku. Pozostaje jednak pytanie, czy ten optymizm prze?o?y si? na konkretne wdro?enia.
Potencja? i bariery: dwa oblicza AI
Potencja? AI w optymalizacji procesów biznesowych jest niezaprzeczalny. Raport EFL wymienia konkretne obszary, w których AI znajduje zastosowanie:
- Obs?uga klienta: Chatboty usprawniaj? komunikacj? i skracaj? czas reakcji.
- Wsparcie pracowników: AI automatyzuje rutynowe zadania, pozwalaj?c pracownikom skupi? si? na bardziej strategicznych dzia?aniach.
- HR: AI pomaga w rekrutacji i zarz?dzaniu kadrami, np. poprzez analiz? CV i przewidywanie rotacji pracowników.
- Finanse: AI wspiera analiz? dokumentów, wykrywanie b??dów i prognozowanie przep?ywów pieni??nych.
Jednak wdro?enie AI wi??e si? równie? z istotnymi wyzwaniami:
- Obawy etyczne i prawne: Kwestie praw autorskich, bezpiecze?stwa danych i ryzyko generowania b??dnych informacji budz? uzasadnione w?tpliwo?ci.
- Bariery wdro?eniowe: Brak zasobów ludzkich i wiedzy, wysokie koszty implementacji oraz problemy z kompatybilno?ci? systemów to powa?ne przeszkody, szczególnie dla M?P.
Adam Mioduszewski z EFL podkre?la konieczno?? strategicznego podej?cia do wdra?ania AI, zw?aszcza w sektorach regulowanych, gdzie innowacje musz? by? zgodne z normami prawnymi i korporacyjnymi.
Raport EFL “AI w codziennym biznesie” dostarcza cennych informacji na temat adopcji AI w Polsce. Wzrost zainteresowania jest wyra?ny, ale tempo wdra?ania pozostaje umiarkowane. Kluczowe dla dalszego rozwoju b?d?:
- Edukacja i budowanie ?wiadomo?ci: Zmniejszenie obaw zwi?zanych z AI poprzez edukacj? i prezentacj? konkretnych korzy?ci.
- Wsparcie dla M?P: U?atwienie dost?pu do zasobów i wiedzy, aby mniejsze firmy mog?y skutecznie wdra?a? AI.
- Rozwój regulacji: Stworzenie jasnych i spójnych regulacji prawnych, które zapewni? bezpiecze?stwo i etyczne wykorzystanie AI.
Przysz?o?? AI w polskim biznesie zale?y od tego, jak skutecznie uda si? pokona? bariery i wykorzysta? potencja? tej technologii. Ostro?ny optymizm wydaje si? by? na miejscu, ale kluczowe b?dzie proaktywne dzia?anie ze strony firm, rz?du i instytucji wspieraj?cych rozwój gospodarki.
