Wspólnie z firm? Baker Hughes, specjalizuj?c? si? w technologiach energetycznych, AMD ustanowi?o nowy rekord pr?dko?ci symulacji turbiny gazowej. U?ywaj?c 1024 akceleratorów graficznych Instinct MI250X na superkomputerze Frontier, zespó? uko?czy? symulacj? przep?ywu powietrza przez turbin? osiow? zawieraj?c? 2,2 miliarda ogniw w zaledwie 1,5 godziny. Dla porównania: ten sam proces na tradycyjnym sprz?cie zajmuje… ponad 38 godzin.
AMD Frontier – szybko??, która przek?ada si? na pieni?dze
To nie tylko technologiczna ciekawostka. W ?wiecie in?ynierii precyzyjnej — a szczególnie w przemy?le energetycznym, lotniczym czy motoryzacyjnym — symulacje CFD (Computational Fluid Dynamics) s? jednym z kluczowych etapów bada? i rozwoju. Skrócenie ich czasu z dwóch dni roboczych do niespe?na dwóch godzin mo?e oznacza? radykalne przyspieszenie procesu projektowania i znacz?ce oszcz?dno?ci. A w czasach, gdy firmy szukaj? przewag konkurencyjnych wsz?dzie tam, gdzie mo?na co? zoptymalizowa? lub zautomatyzowa? — czas to nie tylko pieni?dz. To równie? rynek.
Dla AMD to równie? demonstracja si?y w obszarze, w którym mo?e pokaza? swoj? przewag? nad Nvidi? — czyli w du?ych, skalowalnych systemach obliczeniowych dla nauki i przemys?u. Frontier, na którym dokonano prze?omowej symulacji, pozostaje jednym z najszybszych superkomputerów na ?wiecie. Co wi?cej, jego nast?pca — El Capitan — równie? oparty b?dzie na platformie AMD.
Technologiczny paradoks: sprz?t jest, ale czy oprogramowanie nad??a?
Ale sukcesy sprz?towe to tylko po?owa uk?adanki. AMD nadal mierzy si? z problemami po stronie software’u — przede wszystkim w kontek?cie stabilno?ci i dojrza?o?ci ekosystemu narz?dzi. Przyk?adem mo?e by? Tiny Corp, startup, który testowa? uk?ady AMD w systemach AI, ale ostatecznie wybra? Nvidi?, wskazuj?c na niedojrza?o?? sterowników AMD. To do?wiadczenie nie jest odosobnione.
To klasyczny przyk?ad „konia poci?gowego bez uprz??y” — pot??ny sprz?t, którego pe?en potencja? trudno wykorzysta? bez odpowiednio dojrza?ego ?rodowiska programistycznego. I cho? AMD robi post?py w ramach ROCm (Radeon Open Compute), to wci?? daleko mu do CUDA — dopracowanej, wieloletniej platformy Nvidia, która w ?wiecie AI sta?a si? de facto standardem.
AI to nie wszystko
Cho? sztuczna inteligencja zdominowa?a dzi? technologiczn? narracj?, rzeczywisto?? enterprise — szczególnie w sektorze przemys?owym — pozostaje znacznie bardziej zró?nicowana. To w?a?nie tam wci?? ogromne znaczenie maj? superkomputery, HPC i precyzyjne symulacje. A to z kolei mo?e by? dla kana?u IT jasny sygna?: AI nie wyczerpuje tematu transformacji cyfrowej. Przeciwnie — mo?e by? tylko jej cz??ci?.
AMD pokaza?o, ?e potrafi tworzy? technologie, które realnie zmieniaj? tempo innowacji w in?ynierii. Teraz pytanie brzmi: czy nadrobi zaleg?o?ci programistyczne i zdo?a przeku? sukcesy z laboratoriów w przewag? na rynku? Je?li tak — Nvidia mo?e wkrótce zyska? bardzo realnego konkurenta nie tylko w benchmarkach, ale i na arkuszach zamówie?.
