CloudFerro, firma specjalizuj?ca si? w innowacyjnych us?ugach przetwarzania w chmurze, dostarcza us?ugi eksperckie dotycz?ce technologii chmury obliczeniowej w projekcie Digital Twin Earth Precursor, realizowanym przez Europejsk? Agencj? Kosmiczn?.
Projekt Digital Twin Earth ma na celu stworzenie „cyfrowego bli?niaka” naszej planety, który odtworzy zachodz?ce na Ziemi procesy, umo?liwiaj?c przeprowadzanie z?o?onych symulacji funkcjonowania globalnych ekosystemów. Historyczne i aktualne dane satelitarne obserwacji Ziemi, w po??czeniu z rozwi?zaniami sztucznej inteligencji i modelowaniem, pozwol? na opracowanie dok?adnych, d?ugoterminowych prognoz dotycz?cych klimatu.
Obecnie ESA prowadzi kilka równoleg?ych projektów-prekursorów, maj?cych na celu opracowanie modeli Digital Twin Earth, obejmuj?cych ró?ne dziedziny, takie jak gospodarka morska, rolnictwo czy zmiany klimatu. CloudFerro dostarcza ekspertyz? technologiczn? dla jednego z tych projektów – prekursora w zakresie obszarów le?nych – Forest Digital Twin Earth Precursor. Zapewni tak?e infrastruktur? obliczeniow? w celu kontynuacji projektu w ramach inicjatywy Network of Resources.
G?ównym wyzwaniem tego przedsi?wzi?cia b?dzie cyfrowa rekonstrukcja zachowania ekosystemów le?nych w skali globalnej, poprzez integracj? modeli ?rodowiskowych z danymi satelitarnymi z obserwacji Ziemi. Lasy s? wa?nym i niezwykle z?o?onym elementem w globalnym modelowaniu Ziemi. Wp?ywaj? na wiele obszarów, takich jak gospodarka wodna, zmienne meteorologiczne i klimatologiczne (wiatr, wilgotno??, obieg dwutlenku w?gla). Wa?na b?dzie integracja modelu prekursora le?nego z pozosta?ymi, za pomoc? modeli numerycznych, zautomatyzowanego pobierania i przep?ywów danych oraz w oparciu o pot??n? infrastruktur?, która b?dzie w stanie obs?u?y? obliczenia i rosn?ce wolumeny informacji.
Liderem projektu Forest Digital Twin Earth Precursor jest fi?ska firma pa?stwowa VTT. Oprócz CloudFerro, partnerami projektu s? tak?e: Uniwersytet Helsi?ski, UNIQUE z Niemiec, SIMOSOL z Finlandii oraz ICAS z Rumunii. Zako?czenie wst?pnej fazy projektu planowane jest na wrzesie? 2021 roku, kiedy to zostanie zaprezentowany dok?adny plan realizacji oraz wersja demonstracyjna rozwi?zania.
