Firma Dell osi?gn??a znacz?cy post?p w skracaniu czasu dostawy swoich serwerów AI, redukuj?c oczekiwanie z niemal dziewi?ciu miesi?cy do zaledwie o?miu tygodni. Ta poprawa jest efektem zwi?kszenia dost?pno?ci procesorów graficznych od Nvidia, która przez ostatni rok boryka?a si? z ograniczon? zdolno?ci? produkcyjn?.
W grudniu ubieg?ego roku, klienci Dell musieli cierpliwie czeka? do 39 tygodni na dostaw? serwerów AI z powodu globalnych niedoborów komponentów, g?ównie zwi?zanych z produkcj? Nvidia. Firma Nvidia, znana z produkcji wysokiej jako?ci GPU, mia?a trudno?ci z wywi?zaniem si? z zapotrzebowania rynkowego, cz??ciowo z powodu nasyconej us?ugi CoWoS (Chip on Wafer on Substrate) oferowanej przez TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). TSMC, kluczowy partner w produkcji chipów, informowa? o ograniczeniach, mog?c zrealizowa? tylko 80% z?o?onych zamówie?.
Ostatnie miesi?ce przynios?y jednak popraw?; Nvidia zwi?kszy?a swoje moce produkcyjne, rozszerzaj?c wspó?prac? z dodatkowymi dostawcami, co prze?o?y?o si? na szybsze dostawy dla firm takich jak Dell. Aktualnie, Dell jest w stanie dostarczy? swoje serwery AI w przedziale od o?miu do dwunastu tygodni.
Nie tylko Dell skorzysta? na tej poprawie. Inni producenci sprz?tu serwerowego, tacy jak Hewlett Packard Enterprise (HPE), równie? zg?aszaj? popraw? w czasach dostaw. Obecnie HPE oferuje serwery z okresem dostawy wynosz?cym oko?o dwudziestu tygodni, co stanowi znacz?c? popraw? w porównaniu do wcze?niejszych opó?nie?.
Równocze?nie, rynek serwerów AI do?wiadcza dywersyfikacji oferty poza produkty Nvidia. AMD zyskuje na znaczeniu dzi?ki swojemu produktowi Instinct MI300, który coraz cz??ciej staje si? alternatyw? dla rozwi?za? opartych na technologii Nvidia, co mo?e wskazywa? na pocz?tek nowego trendu na rynku serwerów AI.
Firma Lenovo równie? odnotowuje wzrost zainteresowania w segmencie serwerów AI, co dodatkowo podkre?la rosn?ce zapotrzebowanie na zaawansowane obliczenia w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe i przetwarzanie danych.
