Bran?a centrów danych brzegowych jest stosunkowo m?oda, wi?c poszczególni eksperci od centrów danych mog? je opisywa? w ró?ny sposób w zale?no?ci od zajmowanego stanowiska, bran?y lub celów. Definiuje si? je jako systemy przechowywania i dost?pu do danych, które s? usytuowane blisko u?ytkownika ko?cowego w celu poprawy wydajno?ci ich systemu dostarczania danych. Mo?e to by? pojedyncza lub dwie szafy typu rack lub niewielka jednostka komputerowa blisko anteny 5G, ale mo?e to by? równie? przestrze? o mocy od 100 do 200 KW i wi?kszej mocy IT. Buduj? dobrze zorganizowane siedliska na obrze?ach miast, z dala od typowych centrów miast.
Ponadto, zamiast przechowywa? kontrol? przetwarzania danych w scentralizowanym magazynie lub chmurze, centra danych brzegowych przenosz? j? na brzeg sieci. Ma wszystkie te same elementy, co standardowe centrum danych, ale na znacznie mniejszej przestrzeni. Centra te s? obs?ugiwane zdalnie i znajduj? si? w pobli?u obs?ugiwanych lokalizacji. Zwykle ??cz? si? z wi?kszym centralnym centrum danych lub kilkoma z nich. Przetwarzanie brzegowe zmniejsza opó?nienia i poprawia obs?ug? klienta, przetwarzaj?c dane i us?ugi jak najbli?ej u?ytkownika ko?cowego.
Jak wynika z raportu „Global Edge Data Center Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report” wydanego przez ResearchAndMarkets, warto?? globalnego rynku Edge Data Center osi?gnie 21,4 mld USD do 2027 r., co oznacza coroczny wzrost na poziomie 19,9% w okresie prognozy.
W infrastrukturze przetwarzania brzegowego dane wra?liwe na czas s? obs?ugiwane w punkcie pocz?tkowym przez wbudowany serwer, który znajduje si? blisko klienta geograficznie. Celem jest jak najszybsze dostarczenie tre?ci na dowolne urz?dzenie ko?cowe, które mo?e tego wymaga?, przy jak najmniejszym opó?nieniu. Mniej czasoch?onne dane mo?na przenie?? do wi?kszego centrum danych w celu oceny historycznej, analizy du?ych zbiorów danych i d?ugoterminowego przechowywania. Centra danych Edge dzia?aj? na tej samej zasadzie, co tradycyjne centra danych, ale zamiast po prostu mie? jeden serwer po?rednicz?cy w pobli?u klienta, s? ma?ymi centrami danych.
Analiza wp?ywu COVID-19
Wybuch pandemii COVID-19 wywar? powa?ny wp?yw na rynek brzegowych centrów danych. Ró?ne przedsi?biorstwa na ca?ym ?wiecie zosta?y znacznie zdewastowane. Ponadto w zwi?zku z pojawieniem si? pandemii COVID-19 kilka gospodarek na ca?ym ?wiecie zosta?o znacznie zniszczonych.
Co wi?cej, rz?dy na ca?ym ?wiecie zosta?y zmuszone do egzekwowania ogólnokrajowych blokad, w wyniku których zamkni?to ró?ne zak?ady produkcyjne. Co wi?cej, ze wzgl?du na ograniczenia w podró?owaniu po ca?ym ?wiecie, ?wiatowy ?a?cuch dostaw zosta? powa?nie zak?ócony, co odegra?o wa?n? rol? w transporcie produkcji wielu produktów.
Co wi?cej, w wyniku epidemii COVID 19 organizacje na ca?ym ?wiecie zmieni?y sposób, w jaki kupuj? i sprzedaj? produkty i us?ugi. W trakcie i po zamkni?ciu COVID-19 kilka organizacji prowadz?cych badania i ankiety, w tym du?e przedsi?biorstwa i M?P, zwi?kszy?o wydatki na marketing.
Czynniki nap?dzaj?ce rynek:
Rosn?ca adopcja sektora IoT
Ze wzgl?du na rozwój IoT przedsi?biorstwa coraz cz??ciej polegaj? na scentralizowanych rozwi?zaniach do przetwarzania i przechowywania danych w chmurze do zarz?dzania swoimi danymi. Ponadto szacuje si?, ?e w nadchodz?cych latach bran?a IoT równie? b?dzie si? dynamicznie rozwija?. Migracja ca?ej infrastruktury IT do chmury budzi obawy o opó?nienia i koszty. W rezultacie firmy korzystaj?ce z si?owników, czujników IoT i innych urz?dze? IoT szybko przechodz? na rozwi?zania obliczeniowe brzegowe, takie jak urz?dzenia brzegowe, w?z?y i hiperlokalizowane centra danych. Przetwarzanie brzegowe obejmuje kompleksowy paradygmat chmury, integruj?c przetwarzanie danych ze ?ród?em danych, umo?liwiaj?c firmom podejmowanie szybkich i ?wiadomych decyzji.
Oferuje ulepszone zarz?dzanie danymi
Dane gromadzone na brzegu sieci s? niezwykle istotne, poniewa? zapewniaj? wgl?d w zachowania u?ytkowników. Ponadto znaczna ilo?? danych to szum nieistotny, co wymaga zastosowania zaawansowanych narz?dzi analitycznych do przesuwania nieustrukturyzowanych danych i identyfikowania wa?nych trendów. Wszystkie dane gromadzone na brzegu s? cz?sto przesy?ane z powrotem do scentralizowanych serwerów, które s? w stanie przeszukiwa? ogromne skarbce du?ych zbiorów danych. Z drugiej strony dobrze zaprojektowana sie? przetwarzania brzegowego mo?e lepiej zarz?dza? tymi danymi, ??cz?c urz?dzenia lokalne z zasobami centrum danych brzegowych. Zamiast wysy?a? ca?e dane z powrotem do ?ród?a, sieci brzegowe mog? analizowa? wi?kszo?? z nich lokalnie i wysy?a? tylko okre?lone rodzaje danych, które musz? zosta? ocenione przez rdze?.
Marketingowy czynnik ograniczaj?cy:
Wysokie nak?ady inwestycyjne
Platformy oprogramowania i urz?dzenia sprz?towe obs?uguj?ce brzegi sieci wymagaj? znacznych nak?adów inwestycyjnych na badania i rozwój, co zwi?ksza pocz?tkowy koszt korzystania z centrów danych brzegowych. Wraz z wdro?eniem przetwarzania brzegowego inwestycja ta jest niezb?dna do obs?ugi wielu wa?nych aplikacji i operacji, bior?c pod uwag? ró?norodno?? sprz?tu i platform, a tak?e pojemno??.
Ze wzgl?du na brak infrastruktury sieciowej i cyfrowej, kapita? pocz?tkowy wraz z profesjonaln? wiedz? na temat wykorzystania infrastruktury krytycznej jest znacznie wy?szy w krajach wschodz?cych. Inwestycje w technologie brzegowe zazwyczaj musz? konkurowa? z innymi wydatkami na IT w organizacji. Firmy, które wymagaj? wdro?enia technologii brzegowej, musz? du?o inwestowa? w urz?dzenia brzegowe, w?z?y i centra danych brzegowych.
