Co ??czy autonomiczne samochody, rozszerzon? rzeczywisto??, elektrownie wiatrowe czy rafineri? naftow?? Z pozoru nic, ale pod spodem zawsze s? technologie, a te potrzebuj? edge computingu, by w pe?ni rozp?dzi? cyfryzacj? firm – przekonuj? eksperci. Na ca?ym ?wiecie organizacje coraz mocniej to rozumiej?, co przek?ada si? na inwestycje w tego typu rozwi?zania. Do 2023 r. rynek edge computing b?dzie wart ju? prawie 9 mld dol.
W poszukiwaniu (s)traconego czasu
Wed?ug raportu Research and Markets warto?? rynku rozwi?za? brzegowych w ci?gu kilku najbli?szych lat wzro?nie o ponad 32 proc. Firmy, które wdra?aj? nowe technologie potrzebuj? bowiem rozwi?za?, które przyspiesz? ich dzia?anie i pozwol? na efektywniejsze wykorzystanie danych. Umo?liwia to w?a?nie edge computing. Pozwala on bowiem na analiz? danych bez po?redników w postaci chmur obliczeniowych czy centrów danych. Analiza odbywa si? na tzw. brzegu sieci czyli u ?ród?a powstawania danych.
Dobrym przyk?adem jak to dzia?a mo?e by? smart home z inteligentnym o?wietleniem. Zarz?dzamy nim za pomoc? Alexy od Amazona dzi?ki czemu, siedz?c wygodnie na kanapie w salonie, mo?emy w??czy? lub wy??czy? ?wiat?o w kuchni. Nasze polecenie trafia do urz?dzenia, potem do chmury Amazona, nast?pnie do elektrowni, a finalnie do naszego lokalnego systemu o?wietleniowego. Wszystko zajmuje ok. 6 sekund. To szybko, ale nie natychmiastowo. Dzieje si? tak dlatego, ?e nasze polecenie jest za pomoc? sieci przesy?ane pomi?dzy kilkom punktami analitycznymi. W przypadku edge computingu ca?a analiza odbywa si? tylko w naszym domowym urz?dzeniu – t?umaczy Joe Baguley, Chief Technology Officer EMEA w firmie VMware.
Nowe spojrzenie na analityk? danych
Technologia przetwarzania i analizowania danych „u ich ?ród?a” jest kolejnym krokiem rozwojowym wielu nowych technologii z cloud computingiem na czele. Na ca?ym ?wiecie trwaj? prace nad efektywnym wdro?eniem tego rozwi?zania w wielu ró?nych bran?ach i sektorach gospodarki. Jak donosi ostatnia analiza Garntera, 27% firm na ca?ym ?wiecie ju? testuje mo?liwo?ci tego modelu, za? w ci?gu najbli?szego roku jego wdro?enie w pe?ni planuje a? 70% przedsi?biorstw. Edge computing swoje miejsce znajdzie m.in w produkcji czy w infrastrukturze inteligentnych miast. Szybka, lokalna analiza danych, tu? u brzegów sieci to równie? znacz?cy zastrzyk efektywno?ci w biznesowym wykorzystaniu rozszerzonej rzeczywisto?ci.
Tylko dzi?ki edge computignowi ta technologia mo?e rozwin?? skrzyd?a. Polega ona przecie? na ci?g?ej korelacji mi?dzy ?wiatem cyfrowych danych, a tym co widzimy realnie. Za, ka?dym razem gdy odwracamy g?ow? nie mo?emy czeka? 5-6 sekund a? za?aduje nam si? pakiet nowych cyfrowych informacji. To nie ma sensu, do niczego nam si? nie przyda. Musimy dane przetwarza? w czasie rzeczywistym i lokalnie, z poziomu urz?dzenia AR – komentuje Joe Baguley.
Bran?a szczególnej uwagi
Bran??, w której edge computing bez watpienia stanie si? niezb?dny, b?dzie bran?a motoryzacyjna. Wymusi to rosn?ce znaczenie autonomicznych samochodów.
Wyobra?my sobie, ?e jedziemy autonomicznym autem po autostradzie. Nagle samochód przed nami hamuje. Nasz pojazd musi ten fakt odnotowa?, zrozumie? co to oznacza i nast?pnie podj?? odpowiednie dzia?anie. Pobrane dane w?druj? wtedy pomi?dzy kilkoma jednostkami obliczeniowymi, chmurami i centrami danych. Ca?kowity czas zatrzymania naszego auta wyd?u?a si? i w najgorszym wypadku mo?emy nawet zderzy? si? z pojazdem przed nami – opowiada Joe Baguley z VMware. – W takim przypadku ani sie?, ani aplikacje, ani dane urz?dzenia nie s? wystarczaj?co szybkie, by zapewni? maksimum bezpiecze?stwa. Autonomiczne samochody wymagaj? w efekcie umiej?tno?ci podejmowania decyzji tu i teraz, analizowania danych na miejscu, w samym sercu tej technologii – dodaje.
Biznesowy edge computing
Co to wszystko oznacza dla wspó?czesnego biznesu? Zdaniem Gartnera mi?dzy 2020 a 2023 r. firmy b?d? musia?y jasno i wyra?nie opowiedzie? si? za lub przeciw edge computingowi. Przy czym przedsi?biorcy, którzy b?d? chcieli pozosta? konkurencyjni nie b?d? mieli tego komfortu. Ju? niebawem ponad 50 proc. danych produkowanych b?dzie na brzegu sieci. W tym wypadku przetwarzanie brzegowe nie jest dodatkow? innowacj?, tylko biznesowym „must have”. Przy tym wszystkim organizacje musz? pami?ta?, ?e edge nie jest panaceum na ka?dy problem.
Przetwarzanie brzegowe ma wiele zalet, ale nie zast?pi w pe?ni chmur obliczeniowych czy tradycyjnych centrów danych. B?dzie je wspiera?, tak by firmy mog?y wycisn?? ze swoich danych jak najwi?ksze korzy?ci. W zwi?zku z tym firmowe sieci b?d? si? rozszerza? i obejmowa? ró?ne narz?dzia, systemy i aplikacje. Potrzebne b?d? wtedy platformy ujednolicaj?ce zarz?dzenie tego typu ?rodowiskami. Kluczem do sukcesu b?dzie kontrola tego z?o?onego ekosystemu w sposób prosty, sprawny i przejrzysty – t?umaczy Joe Baguley z VMware.
