Mimo ?e o Internecie Rzeczy mówi si? ju? od kliku lat, jedynie 53% firm przebadanych przez SAS rozumie, jakie korzy?ci mog? wynika? z wdro?enia tej technologii. Tymczasem, zdaniem specjalistów IoT (Internet of Things – Internet Rzeczy) w najbli?szej przysz?o?ci wp?ynie na sposób realizacji poszczególnych zada?. Urz?dzenia przestan? dzia?a? samodzielnie, a zaczn? komunikowa? si? mi?dzy sob?, wymienia? informacje i wspiera? cz?owieka w wykonywanych pracach.

Sie? inteligentnych urz?dze?

Na Internet Rzeczy sk?ada si? sie? urz?dze? potrafi?cych gromadzi?, przetwarza? lub wymienia? dane za po?rednictwem instalacji elektrycznej lub sieci komputerowej. Przyk?ady inteligentnych urz?dze? mo?na znale?? zarówno w domu, np. smart meter (element smart grid), czyli inteligentne liczniki pr?du czy inteligentne telewizory (Smart TV), jak i w biznesie, np. czujniki na hali produkcyjnej dostarczaj?ce informacje na temat defektów wyprodukowanych elementów. Gartner przewiduje, ?e do 2020 roku na ?wiecie b?dzie a? 20,4 miliardów urz?dze? pod??czonych do sieci.

Aby lepiej zrozumie? skal? Internetu Rzeczy, warto przyjrze? si? konkretnemu przyk?adowi zastosowania tej technologii. Szacuje si?, ?e samochód elektryczny produkuje oko?o 25 gigabajtów danych przez godzin? u?ytkowania, co przy ?rednim przebiegu auta przek?ada si? na ok. 130 terabajtów danych na pojazd rocznie. Na ich podstawie, analizuj?c styl jazdy danego kierowcy, ubezpieczyciel mo?e okre?li? poziom stawek ubezpieczeniowych. Z kolei producent mo?e zidentyfikowa? potencjaln? awari? i zminimalizowa? koszty zwi?zane z masowymi wezwaniami do serwisów.

Zapanowa? nad Internetem Rzeczy

Internet Rzeczy z jednej strony stwarza ogromne szanse rozwoju dla firm z ka?dego sektora, od produkcji po opiek? medyczn?, z drugiej wymaga wdro?enia odpowiednich procedur i rozwi?za?, które pozwol? w pe?ni wykorzysta? potencja? tej technologii. Z badania przeprowadzonego przez SAS wynika, ?e pomini?cie Internetu Rzeczy w tworzeniu strategii biznesowej mo?e doprowadzi? m.in. do utraty udzia?ów rynkowych na rzecz konkurencji, spadku efektywno?ci czy przegapienia szansy wprowadzenia na rynek nowych produktów i us?ug.

Jak zapanowa? nad Internetem Rzeczy w 3 krokach:

Powo?aj opiekuna danych – W dobie demokratyzacji dost?pu do danych i tendencji do upraszczania platform analitycznych coraz wi?cej osób ma dost?p do informacji. Internet Rzeczy sprawia jednak, ?e ilo?? danych staje si? trudna do przetworzenia. Dlatego niezb?dne jest powo?anie specjalisty, który b?dzie odpowiedzialny za ca?? strategi? zarz?dzania danymi w organizacji. Gartner przewiduje, ?e do 2019 roku 90% du?ych firm b?dzie posiada?o w swoich szeregach Chief Data Officera. Kolejnym aspektem jest równie? zgodno?? z dyrektyw? RODO, która od maja przysz?ego roku zmieni warunki zarz?dzania danymi osobowymi w firmach. Nowa regulacja zobowi?zuje przedsi?biorstwa do powo?ania funkcji Inspektora Danych Osobowych, który b?dzie nadzorowa? wszystkie procesy zwi?zane z przetwarzaniem tego typu informacji.

Zadbaj o bezpiecze?stwo – W zesz?ym roku byli?my ?wiadkami wykorzystania Internetu Rzeczy przez cyberprzest?pców do przeprowadzenia ataków DDoS o niebywa?ej sile, czego przyk?adem by?o sparali?owanie serwisów takich jak Twitter, Spotify, Amazon czy Netflix. Nie dziwi zatem fakt, ?e kwestie zwi?zane z bezpiecze?stwem s? jednym z g?ównych wyzwa? wymienianych przez przedstawicieli firm bior?cych udzia? w badaniu przeprowadzonym przez SAS. Chc?c zabezpieczy? swoj? organizacj?, nale?y pami?ta? o podstawowych zasadach bezpiecze?stwa, takich jak tworzenie kopii zapasowych, autoryzacja dost?pu do danych czy wdro?enie odpowiednich procedur wzgl?dem informacji wra?liwych czy danych osobowych.

Analizuj w czasie rzeczywistym – Jednym z wyzwa?, przed jakim staj? firmy wdra?aj?ce projekty z zakresu Internetu Rzeczy, jest analiza w czasie rzeczywistym danych pozyskanych przez inteligentne urz?dzenia. Informacje posiadaj? krótki termin wa?no?ci i maj? warto?? tylko w sytuacji, gdy jeste?my w stanie odpowiednio szybko je przetworzy? i wyci?gn?? na ich podstawie wnioski, które nast?pnie wykorzystamy, tworz?c strategie biznesowe. Z pomoc? przychodz? systemy analityczne czasu rzeczywistego, które pozwalaj? na b?yskawiczne przeanalizowanie strumieni danych i w?a?ciw? reakcj?, a tak?e na przygotowywanie raportów na podstawie aktualnych, wyselekcjonowanych informacji.

?ród?a:

Internet of Things Visualise the Impact

The Autonomous Grid: Machine Learning and IoT for Utilities

Badania zosta?y przeprowadzone przez firm? SAS w?ród przedstawicieli przedsi?biorstw dzia?aj?cych na terenie Stanów Zjednoczonych.