14 lipca 2020 r. rozpocz??a si? Google Cloud Next OnAir – pierwsza w pe?ni cyfrowa edycja najwa?niejszej technologicznej konferencji Google Cloud. Firma og?osi?a dzisiaj wprowadzenie nowych technologii w zakresie inteligentnej analizy danych i zabezpiecze?: BigQuery Omni, Confidential Computing i Confidential VMs. Pomog? one przyspieszy? zdolno?? klientów do cyfrowej transformacji dzi?ki chmurze obliczeniowej.
BigQuery Omni
Pierwszym z nowych rozwi?za? jest elastyczna us?uga BiqQuery Omni, która umo?liwia analiz? danych na platformach chmurowych. Dane s? jednym z najwa?niejszych zasobów nap?dzaj?cych transformacj? cyfrow?, ale cz?sto s? rozproszone w szeregu ró?nych miejsc w obr?bie jednej firmy, np. w systemach on-premise, systemach w?asnych lub w wielu chmurach. BigQuery Omni to rozwi?zanie analityczne dla systemów multicloud, które umo?liwia klientom wykorzystanie mocy BigQuery dla danych przechowywanych w Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) i Azure (ju? wkrótce). Oparty na platformie Anthos, BigQuery Omni pozwoli klientom na bezpo?rednie uzyskiwanie dost?pu do danych potrzebnych do analizy za po?rednictwem us?ug Google Cloud, AWS czy Azure, bez konieczno?ci ich przenoszenia lub kopiowania. Dzi?ki jednemu interfejsowi u?ytkownika, klienci b?d? mogli analizowa? dane w regionie w którym s? przechowywane, co zapewni ujednolicone do?wiadczenie w pracy analitycznej.
– Wraz z rozwojem popularno?ci rozwi?za? typu hybrid i multicloud, przedsi?biorstwa coraz cz??ciej poszukuj? us?ug do analizy danych, które dostarczaj? jednolitego interfejsu, upraszczaj? korzystanie z tego typu us?ug i umo?liwiaj? lepsze wykorzystanie istniej?cej ju? infrastruktury. Uruchomienie BigQuery Omni to wa?ny kamie? milowy w realizacji strategii Google Cloud, której celem jest pomaganie klientom ?atwiej i bardziej efektywnie dzia?a? w ?rodowiskach multicloud” – powiedzia?a Magdalena Dziewgu?, dyrektor rozwoju biznesu Google Cloud w Europie ?rodkowo-Wschodniej. – W przeprowadzonym niedawno badaniu 451 Research’s Voice of the Enterprise Data & Analytics, 85% respondentów przyzna?o, ?e mo?liwo?? uruchomienia tej samej bazy danych w wielu ró?nych ?rodowiskach chmurowych to istotny czynnik przy wyborze nowej platformy – podsumowa?a Dziewgu?.
Confidential Computing – nowe portfolio umo?liwia szyfrowanie danych “w u?yciu”
W miar? jak organizacje przenosz? swoje zadania obliczeniowe do chmury, jednym z najwi?kszych wyzwa?, przed jakimi stoj?, jest sposób przetwarzania danych wra?liwych przy jednoczesnym zachowaniu ich prywatno?ci. Google Cloud szyfruje zarówno dane “w spoczynku” (data at-rest), jak i dane “w tranzycie” (in-transit), ale musz? one by? dekryptowane do przetwarzania. Confidential Computing to prze?omowa technologia, która pozwala na szyfrowanie danych w trakcie ich przetwarzania (data in-use). ?rodowisko to przechowuje dane zaszyfrowane w pami?ci i w innych miejscach poza procesorem (CPU). Technologia Confidential Computing zmieni sposób, w jaki organizacje przetwarzaj? dane w chmurze, utrzymuj? kontrol? nad swoimi danymi i zachowuj? ich poufno??.
Confidential VMs – poufne maszyny wirtualne
To pierwszy produkt w ofercie Google Cloud z portfolio Confidential Computing. Google Cloud ju? teraz stosuje ró?ne techniki izolowania i tzw. “sandboxingu” jako cz??? infrastruktury chmurowej, by wspiera? bezpiecze?stwo architektury dzia?aj?cej w modelu “multi-tenant”. Confidential VMs, teraz w wersji beta, przenosz? to na nast?pny poziom i oferuj? szyfrowanie pami?ci, dzi?ki czemu klienci mog? dodatkowo izolowa? zadania obliczeniowe w chmurze.
Google Cloud jest pierwszym g?ównym dostawc? us?ug w chmurze, który oferuje taki poziom bezpiecze?stwa i izolacji, jednocze?nie dostarczaj?c klientom ?atwe w u?yciu rozwi?zanie, które nie wymaga zmiany kodu w aplikacjach czy zmniejszenia wydajno?ci. Confidential VMs s? dost?pne na procesorach AMD i korzystaj? z bezpiecznej, szyfrowanej wirtualizacji obs?ugiwanej przez procesory drugiej generacji AMD EPYC.
– Klienci ze wszystkich bran? musz? dzi? mierzy? si? z wielowymiarowymi wymaganiami zwi?zanymi z compliance i prywatno?ci? w chmurze, zw?aszcza je?eli mówimy o bran?y finansowej, medycznej czy agencjach rz?dowych– powiedzia? Sunil Potti, wiceprezes Google Cloud ds. bezpiecze?stwa. – Firmy te chc? wdra?a? najnowsze technologie cloudowe, ale ?cis?e wymogi dotycz?ce prywatno?ci danych lub zgodno?ci z przepisami cz?sto to uniemo?liwiaj?. Confidential VMs dostarczaj? rozwi?zanie, dzi?ki którym klienci mog? bezpiecznie korzysta? z innowacji chmurowych, przy równoczesnym uproszczeniu operacji zwi?zanych z bezpiecze?stwem.
– W Google wierzymy, ?e przysz?o?? us?ug chmurowych to szyfrowane us?ugi, oferowane w modelu daj?cym u?ytkownikom gwarancj? pe?nej kontroli nad danymi, którymi zarz?dzaj?. Confidential Computing umo?liwi scenariusze obliczeniowe, które wcze?niej nie by?y mo?liwe – podsumowuje Magdalena Dziewgu?.
Dost?pno?? nowych us?ug
Dzisiaj BigQuery Omni jest dost?pny w Private Alpha dla AWS S3, a ju? wkrótce b?dzie dost?pne tak?e wsparcie dla Azure. BigQuery Omni obs?uguje Avro, CSV, JSON, ORC i Parquet. Confidential VMs s? obecnie dost?pne w wersji Beta.
