W dzisiejszym ?wiecie technologii, gdzie sztuczna inteligencja (AI) staje si? coraz bardziej dominuj?c? si??, HPE wydaje si? postawi? wszystko na jedn? kart?. Ich nowa strategia, skupiaj?ca si? na pe?nym zakresie rozwi?za? AI z udzia?em Nvidia, mo?e by? zarówno innowacyjna, jak i ryzykowna. HPE stawia na architektur? natywn? dla AI, proponuj?c rozwi?zania full-stack, które obejmuj? wszystko od sprz?tu po oprogramowanie.
Antoni Neri, CEO HPE, twierdzi, ?e AI jest “najwa?niejsz? technologi? naszych czasów”, przewy?szaj?c? wp?ywem zarówno telefony komórkowe, jak i technologi? chmury. Jednak to stwierdzenie, cho? odwa?ne, rzuca cie? na istotne pytanie: czy HPE jest w stanie dostarczy? unikaln? warto?? w ?wiecie, gdzie Nvidia wydaje si? by? wszechobecnym partnerem dla wielu firm technologicznych?
HPE i kluczowe partnerstwo z Nvidia
W centrum strategii HPE znajduje si? wspó?praca z Nvidia. Ta wspó?praca obejmuje nie tylko sprz?t, ale i oprogramowanie, szkolenia oraz uruchamianie modeli AI w ?rodowisku hybrydowym. To podej?cie wydaje si? sensowne, bior?c pod uwag? dominuj?c? rol? Nvidii w bran?y AI, zw?aszcza w kontek?cie ich komponentów sprz?towych niezb?dnych do przetwarzania du?ych obci??e? AI.
Wyzwania i potencja?
HPE staje przed wyzwaniem: jak wyró?ni? si? na tle konkurencji, która równie? wykorzystuje technologi? Nvidii? Kluczowym elementem strategii HPE jest tzw. architektura AI-native, czyli architektura dedykowana sztucznej inteligencji. Zak?ada ona, ?e ró?norodne obci??enia wymagaj? ró?nego sprz?tu. HPE wraz z Nvidia proponuj? rozwi?zanie typu full-stack, pokrywaj?ce wszystko – od sprz?tu, przez oprogramowanie, po szkolenia i uruchamianie modeli AI. Jest to podej?cie hybrydowe, ??cz?ce w sobie ró?ne elementy technologii. Jednak?e, brakuje tu jasno?ci, jak ta architektura ró?ni si? od rozwi?za? konkurencji.
Innowacje w przechowywaniu i wnioskowaniu
Na Discover Barcelona, HPE og?osi?o kluczowe aktualizacje w zakresie przechowywania danych. Z jednej strony, podkre?lono wag? danych dla sztucznej inteligencji i szybkiego przechowywania, co znajduje odzwierciedlenie w platformie flash HPE GreenLake for File Storage. Z drugiej strony, zwrócono uwag? na potrzeb? efektywnego „karmienia” drogich GPU, czemu s?u?? nowe rozwi?zania Nvidia Quantum-2 InfiniBand i Nvidia GPUDirect.
HPE wprowadzi?o serwery HPE ProLiant DL380a Gen 11, zaprojektowane z Nvidi? i oparte na procesorach graficznych Nvidia L40S. Te serwery, zoptymalizowane pod k?tem AI, s? idealne do wnioskowania i pozwalaj? na dostrajanie modeli AI, w tym wst?pnie wyszkolonych przez HPE.
Oprócz sprz?tu, HPE k?adzie nacisk na ca?y stos oprogramowania. Serwery ProLiant DL380a uruchamiaj? ?rodowisko HPE Machine Learning Development Environment oraz platform? danych HPE Ezmeral, które wspó?pracuj? z ekosystemem Nvidia AI Enterprise. HPE podkre?la swoje zaanga?owanie w hybrydowe rozwi?zania, oferuj?c trening i tuning modeli AI w ?rodowisku hybrydowym.
Chocia? partnerstwo HPE z Nvidia wydaje si? by? strategicznym ruchem, pozostaj? pytania dotycz?ce unikalno?ci ich oferty. HPE zdaje si? ??czy? wiele istniej?cych rozwi?za? w “ca?kowity stos”, ale brakuje wyra?nego zarysowania, co odró?nia ich podej?cie od konkurencji.
Czy architektura natywna dla AI HPE jest rzeczywi?cie rewolucyjna, czy te? jest to tylko odpowied? na ogólny trend dominacji Nvidii w bran?y AI? To pytanie pozostaje otwarte, a przysz?o?? poka?e, czy HPE rzeczywi?cie uda si? wyró?ni? na tle konkurencji i czy ich podej?cie do sztucznej inteligencji przyniesie prze?omowe zmiany.
