Juniper Networks, og?osi? uruchomienie nowego laboratorium, maj?cego na celu walidacj? zautomatyzowanych rozwi?za? dla centrów danych AI. Inicjatywa, nazwana „Ops4AI”, umo?liwi klientom i partnerom testowanie ró?nych obci??e? AI przy wykorzystaniu nowoczesnych technologii.
Laboratorium Ops4AI wspó?pracuje z czo?owymi producentami sprz?tu, w tym Broadcom, Intel, Nvidia i Weka. Celem tej wspó?pracy jest przyspieszenie wdra?ania klastrów AI oraz optymalizacja ich wydajno?ci. Juniper Networks podkre?la znaczenie otwarto?ci i wspó?pracy w bran?y, co ma przyspieszy? przej?cie centrów danych AI z fazy wczesnej adopcji na rynek masowy.
W ramach nowej inicjatywy, Juniper Networks wprowadzi?o równie? szereg rozszerze? oprogramowania, maj?cych na celu uproszczenie zarz?dzania klastrami AI oraz popraw? wydajno?ci sieci. Nowe funkcje obejmuj? mi?dzy innymi automatyczne dostrajanie tkanin sieciowych do specyficznych potrzeb AI oraz globalne równowa?enie obci??enia.
Firma zaprezentowa?a tak?e pierwszy zatwierdzony projekt centrów danych AI, oparty na komputerach Nvidia oraz rozwi?zaniach pami?ci masowej dostarczanych przez partnerów. Projekty te maj? na celu umo?liwienie szybszego wdro?enia technologii AI, co ma kluczowe znaczenie dla firm d???cych do optymalizacji swoich centrów danych.
Praveen Jain, starszy wiceprezes w Juniper Networks, podkre?li? znaczenie wspó?pracy mi?dzyproducentowej w dziedzinie centrów danych AI. Jego zdaniem obecny czas jest idealny na budowanie pot??nych i elastycznych rozwi?za? dla tej technologii.
Przyk?adem zastosowania technologii Juniper jest firma DeepL, specjalizuj?ca si? w t?umaczeniu maszynowym. Wed?ug Guido Simona, dyrektora ds. in?ynierii w DeepL, firma ta korzysta z technologii Juniper, aby sprosta? rosn?cym wymaganiom swojego centrum danych.
Rozwój w dziedzinie centrów danych AI jest odpowiedzi? na rosn?ce zapotrzebowanie na pot??n? i elastyczn? infrastruktur?, niezb?dn? dla nowoczesnych aplikacji AI. Bran?a zmierza w kierunku bardziej otwartych, mi?dzywysprzedawcowych rozwi?za?, które maj? sprosta? wymaganiom dynamicznie rozwijaj?cego si? rynku AI.
