OVH b?dzie jedn? z pierwszych firm w Europie, która zaoferuje superkomputer Nvidia DGX-1 z o?mioma akceleratorami Tesla V100 GPU, stworzony z my?l? o uczeniu maszynowym (ang. machine learning) i mechanizmach skupionych wokó? deep learning, jako infrastruktur? AI w modelu us?ugi.

Umo?liwi to korzystanie u?ytkownikom z olbrzymiej mocy obliczeniowej superkomputera bez ponoszenia znacznych nak?adów. Tak zaawansowana technologia, dost?pna w ofercie OVH, potwierdza pozycj? grupy jako pioniera na polu innowacji cyfrowych.

Nvidia DGX-1 jest gotowym do u?ycia systemem o wydajno?ci odpowiadaj?cej w przybli?eniu 800 CPU i 96 razy szybszym ni? serwery CPU. Zosta? stworzony, aby wspiera? zaawansowane projekty, takie jak proces g??bokiego uczenia si? maszynowego. Deep learning polega na analizie z?o?onych, wielopoziomowych sztucznych sieci neuronowych, dzi?ki którym pot??ne systemy komputerowe ucz? si? rozpoznawa? obrazy, wzory i obiekty dzi?ki analizowaniu ogromnych zbiorów danych.

Nvidia DGX-1 wyposa?ono w system zarz?dzania aplikacjami w kontenerach oraz w oprogramowanie zaprojektowane tak, aby przyspieszy? o 30 proc proces uczenia w porównaniu z inn? technologi?. To idealne rozwi?zanie dla wszystkich podmiotów, zainteresowanych testowaniem, wykorzystywaniem i rozwijaniem systemów ??cz?cych Big data ze sztuczn? inteligencj?.

Sztuczna inteligencja w chmurze

OVH pomaga firmom w realizowaniu ich strategii transformacji cyfrowej. Sztuczna inteligencja stanowi jeden z kluczowych filarów zmiany, b?d?cej zarazem du?ym wyzwaniem dla infrastruktury. Dzi?ki dost?pno?ci rozwi?zania Nvidia DGX-1, OVH dostarcza klientom najbardziej wydajne ?rodowisko AI, ??cz?ce zalety chmury w modelu IaaS. Nvidia, globalny lider technologii oblicze? wizualnych oraz twórca GPU, jest dla nas idealnym partnerem – powiedzia? Germain Masse, dyrektor techniczny OVH.

Ogromny potencja? dla rozwoju i zastosowa? AI w praktyce

Superkomputer mo?e by? wykorzystywany do uczenia sztucznych sieci neuronowych. Technologie te ucz? si? rozwi?zywa? problemy, korzystaj?c z ogromnych ilo?ci danych w bardzo krótkim czasie, na?laduj?c tym samym ludzki proces gromadzenia wiedzy na podstawie zbieranych do?wiadcze?. G??bokie sieci neuronowe umo?liwiaj? analiz? zbiorów Big data w niezwykle krótkim czasie.

Dane s? organizowane w warstwy z wykorzystaniem z?o?onych parametrów do wykonywania operacji takich, jak na przyk?ad identyfikacja obrazów. Du?e zbiory danych (np. filmy wideo w serwisie YouTube) s? dzielone na kategorie. Umo?liwia to rozwijanie i tworzenie nowych aplikacji wykorzystuj?cych nie tylko Big data, ale te? w?a?nie mechanizmy deep learning czy uczenia maszynowego.

Temat cyfryzacji fascynuje zarówno ?wiat naukowy oraz biznes, poniewa? dla obydwu sektorów jest nap?dem rozwoju. OVH pomaga ujarzmi? potencja? drzemi?cy w danych, przetwarzaj?c je w chmurze. To atrakcyjne rozwi?zanie dla wszystkich podmiotów gromadz?cych du?e ilo?ci danych, dzia?aj?cych np. w s?u?bie zdrowia, finansach i bran?y e-commerce. OVH oferuje ponadto najlepsz? ochron? danych wra?liwych: jako europejski gracz dzia?aj?cy globalnie w pe?ni realizuje europejskie normy dotycz?ce ochrony danych (RODO) oraz dysponuje niezb?dnymi certyfikatami bezpiecze?stwa (w tym ISO/IEC 27001, SOC 1 i SOC 2 Type II, PCI DSS i innymi).

W ka?dym sektorze, sztuczna inteligencja nap?dzana przez moc obliczeniow? GPU, staje si? stategicznym czynnnikiem tranformacji cyfrowej – powiedzia? Bart Schneider, Senior Director of CSP EMEA at Nvidia – OVH podaje moc tego modelowi przetwarzania swoim klientom, u?atwiaj?c im szybki dost?p do innowacji.”

Oferta b?dzie dost?pna dla wszystkich klientów OVH.