?atwiejszy dost?p do zdj?? satelitarnych sk?ania twórców aplikacji do projektowania rozwi?za? dla rolnictwa. Platformy analizuj?ce dane pozyskane przez satelity u?atwiaj? rolnikom planowanie upraw, wskazywanie obszarów potrzebuj?cych zwi?kszonego nawo?enia, a nawet oszacowanie strat poniesionych wskutek kl?sk ?ywio?owych. Dane satelitarne stanowi? jedn? z podstaw funkcjonowania i rozwoju rolnictwa precyzyjnego, którego rynek do ko?ca dekady zwi?kszy swoj? warto?? ponad dwuipó?krotnie.
– Wykorzystanie danych satelitarnych w rolnictwie jest coraz powszechniejsze, g?ównie ze wzgl?du na coraz wi?ksz? dost?pno?? danych satelitarnych i coraz mniejsze koszty zwi?zane z ich pozyskiwaniem. Mamy znakomity system satelitarny Sentinel, który produkuje bardzo dobrej jako?ci zdj?cia, nadaj?ce si? ?wietnie do wykorzystania w?a?nie w rolnictwie, ze wzgl?du m.in. na dok?adno??, g??boko?? tematyczn?, rozdzielczo?? przestrzenn? – mówi dr hab. in?. Przemys?aw Kupidura, profesor Politechniki Warszawskiej, ekspert Polskiej Agencji Kosmicznej.
Dane dostarczane przez Sentinel-2 umo?liwiaj? ogl?danie Ziemi w 12 pasmach spektralnych w rozdzielczo?ci przestrzennej od 10 do 20 m. Przyk?adem wykorzystania tych danych jest Satamap Global, internetowa platforma do przegl?dania i analizowania zdj?? satelitarnych, dost?pna w dowolnym miejscu na ?wiecie. Dzi?ki niej mo?na na przyk?ad za pomoc? suwaka porównywa? najnowsze zdj?cia z historycznymi i na tej podstawie oceni? wielko?? upraw czy wskaza? optymalny moment na zaplanowanie zbiorów.
Jak wskazuj? autorzy raportu „Teledetekcja satelitarna w rolnictwie – szanse i mo?liwo?ci” przygotowanego dla KOWR, zdj?cia satelitarne pozwalaj? okre?li? stan upraw i ewentualnie zadecydowa? o zastosowaniu nawozów w konkretnym miejscu, w okre?lonej dawce, czy ?rodków ochrony ro?lin albo o dodatkowym nawodnieniu. Tego typu informacje s?u?? jako punkt wyj?cia dla rolnictwa precyzyjnego. Dzi?ki zdj?ciom mo?na równie? szacowa? wysoko?? plonów na danym obszarze, nawet z konkretnej dzia?ki, co pozwala zaplanowa? harmonogram ich dalszego przetwarzania lub kontraktacji sprzeda?y. Analiza ro?linno?ci na podstawie obrazów satelitarnych pozwala ocenia? straty wynikaj?ce z ró?nego rodzaju czynników klimatycznych, takich jak z?e przezimowanie czy susza. Taka ocena jest niezb?dna przede wszystkim dla zak?adów ubezpiecze?, które danymi satelitarnymi mog? wspiera? proces likwidacji szkód.
– Istotnym i ostatnio bardzo szeroko rozwijanym w?tkiem jest identyfikacja upraw, g?ównie dla celów Unii Europejskiej, czyli dop?at bezpo?rednich dla rolników. Jest nacisk Komisji Europejskiej na to, ?eby rolnicy deklarowali, co posiali. Kontrola tych deklaracji ma by? robiona ca?kowicie automatycznie, oparta na danych satelitarnych – dodaje profesor PW.
Tymczasem ro?nie rynek aplikacji dedykowanych rolnikom, których dzia?anie jest oparte na danych satelitarnych. Przyk?adem jest Planet Platform, ca?kowicie zautomatyzowana, dzia?aj?ca w chmurze platforma do obrazowania i analiz, która zapewnia dost?p do kompleksowego, codziennie aktualizowanego zestawu danych. Planet Platform przetwarza ponad 15 terabajtów danych ka?dego dnia i umo?liwia dost?p do nich online. Udost?pniane w platformie mapy obrazuj? na przyk?ad to, gdzie wydajno?? upraw jest najwy?sza i najni?sza, a tak?e okre?laj? podstawy zmienno?ci na polu. Porównanie danych z kilku lat pozwala zidentyfikowa? w?a?ciwo?ci gleby na du?ych obszarach i intensyfikowa? nawo?enie w miejscach, w których jest to szczególnie potrzebne.
– Te us?ugi b?d? si? rozwija?, wydaje mi si?, ?e g?ównie w kierunku coraz wi?kszej automatyzacji. Stanie si? to wraz z rozwojem systemów satelitarnych, zwi?kszaniem rozdzielczo?ci, dok?adno?ci, precyzji tego obrazowania, ze zwi?kszaniem si? dost?pno?ci tych zdj??, ale te? wraz z rozwojem ró?nych informatycznych rozwi?za?, typu uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji. Stanie si? tak ze wzgl?du i na coraz wi?ksz? dok?adno?? danych, i na coraz lepsze nasze umiej?tno?ci komunikowania si? z komputerem, ?eby robi? to za nas – przewiduje dr hab. in?. Przemys?aw Kupidura.
Wed?ug analityków Research and Markets globalny rynek rolnictwa precyzyjnego do 2030 roku wypracuje roczne przychody si?gaj?ce niemal 21 mld dol. Warto?? obrotu przewidywanego na 2022 rok to niespe?na 8 mld dol. Oznacza to roczny wzrost na poziomie prawie 13 proc.
