Meta mia?a w tym kwartale zaprezentowa? swój najpot??niejszy dot?d model j?zykowy – Llama 4 Behemoth. Mia?a, ale nie zaprezentuje. Jak donosi The Wall Street Journal, wewn?trzne testy nie wykaza?y wystarczaj?co du?ego post?pu wzgl?dem poprzednich wersji, by uzasadni? publiczne wydanie. To pokazuje nie tylko napi?cia w strategii Meta, ale i coraz bardziej bezwzgl?dn? dynamik? rynku AI.
Llama 4 Behemoth mia? by? demonstracj? si?y — pot??nym, wieloj?zycznym modelem, który umocni?by Meta w wy?cigu z OpenAI, Anthropic i Google DeepMind. Tymczasem firma opó?nia premier? na jesie? lub pó?niej, próbuj?c ulepszy? model, który – wed?ug doniesie? – nie spe?nia wewn?trznych oczekiwa?.
Meta nie pozostaje jednak bierna. W maju zadebiutowa?y dwa mniejsze modele: Llama 4 Scout i Llama 4 Maverick, skierowane do zastosowa? konsumenckich i embedded AI. Ale to Behemoth mia? by? flagowcem, na którego czeka bran?a.
To opó?nienie mo?e by? symptomatyczne dla ca?ego sektora: coraz trudniej jest osi?gn?? skok jako?ciowy, który by?by widoczny dla u?ytkownika ko?cowego. Modele staj? si? wi?ksze i dro?sze, ale realna warto?? dodana nie ro?nie liniowo. Firmy technologiczne mog? zatem cz??ciej stawa? przed wyborem: publikowa? ewolucj? jako rewolucj? – lub wstrzyma? premier? i zaryzykowa? utrat? narracyjnej przewagi.
W tym kontek?cie decyzja Meta, cho? kosztowna, mo?e okaza? si? rozs?dna. Coraz bardziej liczy si? nie tylko to, czy masz nowy model AI – ale czy naprawd? ma on sens.
