Meta Platforms zaprezentowa?a najnowsze modele z rodziny Llama 4: Llama 4 Scout oraz Llama 4 Maverick. Te zaawansowane systemy AI wyró?niaj? si? zdolno?ci? do przetwarzania i integrowania ró?nych typów danych, takich jak tekst, obrazy, wideo i d?wi?k, co czyni je prawdziwie multimodalnymi narz?dziami.
Architektura i mo?liwo?ci
Oba modele wykorzystuj? architektur? “mixture of experts” (MoE), która pozwala na efektywne zarz?dzanie zasobami obliczeniowymi poprzez aktywowanie tylko niezb?dnych cz??ci modelu podczas przetwarzania konkretnych zada?. Llama 4 Scout posiada kontekst o d?ugo?ci do 10 milionów tokenów, co umo?liwia obs?ug? d?ugich konwersacji i analiz? obszernych zbiorów danych . Z kolei Llama 4 Maverick, cho? wi?kszy, osi?ga porównywalne wyniki z modelami konkurencji przy mniejszym zu?yciu aktywnych parametrów.
Strategia open source
Meta zdecydowa?a si? udost?pni? oba modele jako oprogramowanie open source, co wpisuje si? w trend demokratyzacji technologii AI i mo?e przyspieszy? ich adopcj? w ró?nych sektorach . Jednak?e licencja Llama 4 zawiera pewne ograniczenia dla podmiotów komercyjnych z ponad 700 milionami u?ytkowników, co spotka?o si? z krytyk? ze strony Open Source Initiative.
Inwestycje w infrastruktur? AI
W kontek?cie rosn?cej konkurencji na rynku AI, Meta planuje zainwestowa? w 2025 roku od 60 do 65 miliardów dolarów w rozwój infrastruktury sztucznej inteligencji . Cz??ci? tej strategii jest plan budowy centrum danych w Wisconsin o warto?ci blisko 1 miliarda dolarów.
Wyzwania i perspektywy
Pomimo ambitnych planów, Meta napotyka wyzwania zwi?zane z konkurencj? ze strony innych gigantów technologicznych oraz startupów, takich jak chi?ski DeepSeek, który rozwija modele AI przy ni?szych kosztach . Dodatkowo, odej?cie Joelle Pineau, wiceprezes ds. bada? nad sztuczn? inteligencj? w Meta, mo?e wp?yn?? na dalszy rozwój projektów AI w firmie.
