Meta, w?a?ciciel Facebooka, og?osi?a w pi?tek wprowadzenie na rynek nowej serii modeli sztucznej inteligencji, w tym narz?dzia o nazwie „Self-Taught Evaluator”. Model ten stanowi istotny krok w kierunku redukcji potrzeby zaanga?owania cz?owieka w proces rozwoju AI. Nowa technologia opiera si? na technice „?a?cucha my?li”, któr? stosuj? tak?e modele OpenAI, pozwalaj?c na bardziej wiarygodne os?dy w zakresie oceny odpowiedzi generowanych przez sztuczn? inteligencj?.
Automatyczna ocena AI przez AI
Zgodnie z informacjami Meta, nowy model Self-Taught Evaluator zosta? wytrenowany wy??cznie na danych generowanych przez inne modele sztucznej inteligencji, co eliminuje konieczno?? udzia?u cz?owieka w procesie szkolenia. To oznacza, ?e Meta d??y do stworzenia AI, która nie tylko jest w stanie uczy? si? na w?asnych b??dach, ale równie? niezale?nie ocenia? swoj? prac?. Dwaj badacze z Meta, którzy stoj? za tym projektem, wskazali, ?e model ten oferuje wgl?d w przysz?o?? autonomicznych agentów AI, którzy mog? samodzielnie wykonywa? skomplikowane zadania.
Technika „?a?cucha my?li” rozbija skomplikowane problemy na logiczne kroki, co poprawia trafno?? odpowiedzi, zw?aszcza w dziedzinach takich jak nauka, kodowanie czy matematyka. Warto podkre?li?, ?e to w?a?nie precyzyjna ocena wyników sztucznej inteligencji by?a dot?d jednym z najwi?kszych wyzwa?, wymagaj?cym zaawansowanego nadzoru ze strony ludzi.
Koniec z tradycyjnym uczeniem maszynowym?
Wprowadzenie Self-Taught Evaluator mo?e znacz?co wp?yn?? na obszar uczenia maszynowego. Obecnie rozwój modeli AI cz?sto opiera si? na technice zwanej uczeniem si? wzmacniaj?cym z ludzkiej informacji zwrotnej (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF), co wymaga kosztownego i czasoch?onnego zaanga?owania ludzi do adnotacji danych i weryfikacji poprawno?ci odpowiedzi AI. Dzi?ki nowemu modelowi Meta ten etap mo?e zosta? ca?kowicie zast?piony autonomiczn? prac? sztucznej inteligencji.
Jason Weston, jeden z badaczy Meta, podkre?li?, ?e umiej?tno?? samooceny przez AI jest kluczowa dla osi?gni?cia poziomu sztucznej inteligencji, który przewy?sza mo?liwo?ci przeci?tnego cz?owieka. „Pomys? bycia samoukiem i zdolno?? do samooceny s? fundamentalne dla rozwoju nadludzkiej sztucznej inteligencji” – zaznaczy? Weston.
Meta a konkurencja
Cho? koncepcja oceny AI przez AI nie jest nowo?ci?, inne firmy, takie jak Google czy Anthropic, równie? prowadz? badania nad podobnymi technologiami, takimi jak Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF). Jednak Meta wyró?nia si? na tle konkurencji, poniewa? swoje modele udost?pnia publicznie, podczas gdy inne firmy tego nie robi?.
W ramach pi?tkowej premiery Meta zaprezentowa?a tak?e inne narz?dzia sztucznej inteligencji. Znalaz?y si? w?ród nich m.in. aktualizacja modelu Segment Anything, który s?u?y do identyfikacji obrazów, narz?dzie do przyspieszania generowania odpowiedzi przez du?e modele j?zykowe (LLM) oraz nowe zestawy danych, które mog? by? wykorzystane w badaniach nad odkrywaniem nowych materia?ów nieorganicznych.
