Wraz z post?pem technologicznym koszty szkolenia zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji rosn? w zastraszaj?cym tempie. Dzisiejsze ceny, które si?gaj? setek milionów dolarów, mog? niebawem przekroczy? miliard – takie prognozy przedstawia Dario Amodei, dyrektor generalny firmy Anthropic.
S?ynny badacz AI podkre?la, ?e obecne modele AI, jak na przyk?ad ostatnia wersja GPT-4.o, kosztowa?y oko?o 100 milionów dolarów na etapie ich szkolenia. Amodei wskazuje, ?e przysz?e iteracje mog? by? jeszcze dro?sze, nawet do dziesi?ciu razy wi?cej. Prognozy te nie s? bezpodstawne, bior?c pod uwag? dynamiczny rozwój technologii AI i coraz wi?ksze wymagania dotycz?ce zasobów obliczeniowych.
W jednym z podcastów, Amodei zaznacza, ?e przewiduje wzrost kosztów szkolenia modeli AI do poziomu od dziesi?ciu do stu miliardów dolarów w ci?gu najbli?szych lat. “To nie tylko kwestia kosztów sprz?tu, ale równie? wzrastaj?cych potrzeb energetycznych i infrastrukturalnych,” dodaje.
Wp?yw na koszty – sprz?t i zu?ycie energii
Najwi?kszym wydatkiem zwi?zanym z szkoleniem zaawansowanych modeli AI jest sprz?t. Wiod?cy producenci, tak jak Nvidia z jej chipami B200, oferuj? rozwi?zania GPU, które s? niezb?dne do efektywnego szkolenia modeli AI. Jednak pojedynczy chip B200 kosztuje ponad 30 000 USD, a przysz?e potrzeby takie jak wymagane 30 000 GPU przez firm? OpenAI, zauwa?a Sam Altman, mog? ju? samym kosztem zbli?a? si? do miliarda dolarów.
Dodatkowo, ogromne klastry GPU poch?aniaj? znacz?ce ilo?ci energii, co stwarza wyzwanie zrównowa?onego rozwoju. Firmy, takie jak Google, maj? ambitne cele dotycz?ce redukcji emisji gazów cieplarnianych, ale jednocze?nie musz? radzi? sobie z rosn?cym zapotrzebowaniem na zasilanie z powodu rozwijaj?cych si? systemów AI. W ci?gu ostatnich pi?ciu lat wzrost wykorzystania AI przyczyni? si? do zwi?kszenia emisji o 48 procent, co stanowi istotny problem dla ?rodowiska.
Przysz?o?? AI i wyzwania
Perspektywy rozwoju sztucznej inteligencji obiecuj? znacz?ce korzy?ci w wielu dziedzinach ?ycia, ale wi??? si? równie? z wyzwaniami finansowymi i ekologicznymi. Z jednej strony, prognozowane przekroczenie miliardowych kosztów szkolenia modeli AI mo?e ograniczy? dost?pno?? najnowszych technologii dla mniejszych organizacji badawczych i firm. Z drugiej strony, wzrost zapotrzebowania na energi? stawia pod znakiem zapytania zrównowa?ono?? ekologiczn? nowych technologii.
W obliczu tych wyzwa? kluczowe b?dzie d??enie do innowacji, które mog? zredukowa? koszty szkolenia modeli AI i zminimalizowa? negatywny wp?yw na ?rodowisko. Przysz?o?? sztucznej inteligencji z pewno?ci? b?dzie kszta?towana przez efektywne zarz?dzanie zasobami i odpowiedzialne podej?cie do rozwoju technologii.
