DeepSeek, jeden z najbardziej dynamicznych chi?skich graczy na rynku sztucznej inteligencji, udost?pni? w?a?nie zaktualizowan? wersj? swojego flagowego modelu j?zykowego – DeepSeek-V3-0324. To kolejny sygna?, ?e rywalizacja na globalnym rynku du?ych modeli j?zykowych (LLM) nie b?dzie ju? zdominowana wy??cznie przez ameryka?skie firmy, takie jak OpenAI, Anthropic czy Google DeepMind.
Nowy model, nowe ambicje
publikowany 24 marca model V3-0324 to ulepszona wersja DeepSeek-V3, który zadebiutowa? zaledwie trzy miesi?ce temu. Najnowsza ods?ona zosta?a udost?pniona publicznie przez platform? Hugging Face, co wpisuje si? w strategi? startupu: budowa? rozpoznawalno?? przez otwarto?? i dost?pno??.
Z dokumentacji technicznej opublikowanej na Hugging Face wynika, ?e DeepSeek-V3-0324 oferuje znacz?ce usprawnienia w obszarach takich jak rozumowanie, wnioskowanie logiczne oraz generowanie kodu. W testach porównawczych (m.in. MMLU, HumanEval, GSM8K) nowa wersja wyra?nie przewy?sza poprzednika, osi?gaj?c wyniki porównywalne z zachodnimi modelami w klasie 70B, przy zachowaniu relatywnie niskich kosztów uruchomienia.
Alternatywa z Chin: efektywno?? zamiast marketingu
DeepSeek to stosunkowo m?oda firma – pierwsze modele wypu?ci?a dopiero w 2023 roku. Jednak tempo rozwoju i poziom techniczny rozwi?za? budz? zainteresowanie w ?rodowisku badawczym i komercyjnym. O ile OpenAI i Anthropic skupiaj? si? na skalowalnych, zamkni?tych modelach oraz w?asnym ekosystemie (ChatGPT, Claude), o tyle DeepSeek idzie drog? bardziej otwart? – podobn? do tej, jak? obra?o Meta z LLaMA.
To mo?e by? ?wiadoma decyzja: dost?pno?? modeli na Hugging Face pozwala budowa? spo?eczno?? deweloperów, u?atwia testowanie i przyspiesza adaptacj? w ?rodowiskach produkcyjnych. Dla integratorów i dostawców IT oznacza to potencjalnie bardziej elastyczne i kosztowo efektywne narz?dzia AI, które mo?na wdra?a? lokalnie – bez uzale?nienia od infrastruktury zachodnich gigantów.
V3, R1 i co dalej?
Warto zauwa?y?, ?e V3-0324 nie jest jedynym modelem w portfolio DeepSeek. W styczniu firma opublikowa?a te? model R1, koncentruj?cy si? na zdolno?ciach kodowania i rozumowania matematycznego. Cho? R1 wydaje si? eksperymentalny, sygnalizuje kierunek, w jakim zmierza DeepSeek: budowanie wyspecjalizowanych modeli, które mog? rywalizowa? nie tylko z GPT-4, ale tak?e z najnowszymi wysi?kami Open Source, takimi jak Mistral, Mixtral czy Claude Opus.
Co to oznacza dla rynku?
Dla bran?y IT – zw?aszcza integratorów systemów, dostawców us?ug chmurowych i software house’ów – pojawienie si? konkurencyjnych, otwartych modeli z Chin oznacza nowe mo?liwo?ci. DeepSeek mo?e zaoferowa? rozwi?zania, które:
- s? ?atwiejsze do integracji on-premise,
- oferuj? korzystniejszy stosunek mocy obliczeniowej do jako?ci odpowiedzi,
- daj? wi?ksz? kontrol? nad bezpiecze?stwem danych wra?liwych.
Pytanie o zaufanie do chi?skich technologii pozostaje otwarte – zw?aszcza w kontek?cie rynku europejskiego i regulacji pokroju AI Act. Jednak sam fakt, ?e startup z Pekinu znajduje si? ju? w jednej lidze z najlepszymi modelami z Kalifornii, pokazuje, ?e rywalizacja w AI w?a?nie wesz?a w now? faz? – i nie b?dzie ju? tylko ameryka?ska.
