Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) sta?a si? jednym z najgor?tszych tematów w ?wiecie nowych technologii – ale jak wiele organizacji rzeczywi?cie wie, dok?d zmierza z tym trendem? SAS proponuje konkretn? odpowied?: bezp?atne, internetowe narz?dzie do benchmarkingu dojrza?o?ci GenAI.
GenAI: mi?dzy eksperymentem a strategi?
Na rynku nie brakuje firm, które z entuzjazmem wdra?aj? rozwi?zania oparte na du?ych modelach j?zykowych – od ChatGPT po wyspecjalizowane silniki tworzone wewn?trznie. Jednak, jak pokazuje badanie przeprowadzone przez SAS i Coleman Parkes Research na grupie 1600 decydentów z ró?nych bran? (w tym bankowo?ci, telekomunikacji, ochrony zdrowia czy sektora publicznego), wiele z tych dzia?a? pozostaje na etapie eksperymentów bez jasno okre?lonej strategii.
Nowe narz?dzie benchmarkowe SAS ma za zadanie uporz?dkowa? t? sytuacj?. Jak? Poprzez ocen? dojrza?o?ci organizacji w trzech kluczowych obszarach:
- zarz?dzania danymi,
- zarz?dzania wdro?eniami AI,
- integracji technologii GenAI z procesami biznesowymi.
Wynik? Klasyfikacja firmy jako Obserwator, Odkrywca lub Lider. W zale?no?ci od wyniku, u?ytkownik otrzymuje spersonalizowany raport z zaleceniami, jak przej?? na wy?szy poziom dojrza?o?ci.
Punkt odniesienia – na wag? z?ota
Dla wielu firm kluczowe mo?e by? nie tylko spojrzenie w lustro, ale tak?e porównanie si? z innymi graczami z bran?y. Narz?dzie SAS umo?liwia w?a?nie to – dostarcza benchmarki sektorowe, które pokazuj?, gdzie jeste?my na tle konkurencji. A to ju? cenna wskazówka dla dzia?ów IT i strategii biznesowej.
Warto zaznaczy?, ?e inicjatywa SAS nie ko?czy si? na diagnozie. Firma mocno akcentuje potrzeb? odpowiedzialnego wdra?ania GenAI – z naciskiem na bezpiecze?stwo danych, przejrzysto?? modeli i zgodno?? z regulacjami. Ca?o?? wspierana jest przez platform? SAS Viya, która integruje zarz?dzanie danymi, rozwój i operacjonalizacj? modeli AI. Co wi?cej – mo?e wspó?pracowa? z zewn?trznymi modelami j?zykowymi.
Czy benchmark to tylko moda?
Mo?na zapyta?: czy kolejne narz?dzie do „oceny dojrza?o?ci” to nie po prostu modny gad?et? W tym przypadku odpowied? brzmi: niekoniecznie. W sytuacji, gdy inwestycje w AI rosn?, a efekty nie zawsze s? mierzalne, punkt odniesienia – zarówno wewn?trzny, jak i wzgl?dem rynku – mo?e stanowi? realn? warto??. Szczególnie dla firm, które chc? przeku? eksperymenty w przewag? konkurencyjn?.
