Nvidia og?osi?a, ?e uda?o si? naprawi? wad? projektow? w najnowszych chipach Blackwell AI, która wp?yn??a na proces produkcji. Dyrektor generalny firmy, Jensen Huang, potwierdzi? t? informacj? w ?rod? podczas wizyty w Danii, zaznaczaj?c, ?e rozwi?zanie problemu by?o mo?liwe dzi?ki wspó?pracy z wieloletnim partnerem produkcyjnym – firm? TSMC.
Chipy Blackwell, zaprezentowane w marcu tego roku, pierwotnie mia?y trafi? na rynek w drugim kwartale, jednak z powodu wykrytej wady proces ten uleg? opó?nieniu. Problem móg? potencjalnie wp?yn?? na kluczowych klientów Nvidii, takich jak Meta Platforms, Google oraz Microsoft. Huang przyzna?, ?e „wada projektowa by?a w 100% win? Nvidii”. Wada ta powodowa?a, ?e chocia? chipy by?y funkcjonalne, ich wydajno?? by?a znacznie ni?sza od oczekiwanej.
Mimo wcze?niejszych doniesie? medialnych o rzekomych napi?ciach mi?dzy Nvidi? a TSMC, Huang stanowczo zaprzeczy?, okre?laj?c je mianem „fa?szywych wiadomo?ci”. Wyja?ni?, ?e dla sprawnego dzia?ania komputerów opartych na architekturze Blackwell konieczne by?o zaprojektowanie siedmiu ró?nych typów chipów, które musia?y by? równocze?nie wprowadzone do produkcji. TSMC odegra?o kluczow? rol? w rozwi?zaniu problemów z wydajno?ci? i przyspieszeniu wznowienia produkcji.
Chipy Blackwell, b?d?ce now? ofert? Nvidii, stanowi? znacz?cy krok naprzód w dziedzinie przetwarzania zada? zwi?zanych z AI. Nowe uk?ady scalone ??cz? dwa kwadraty krzemu w jeden komponent, co przek?ada si? na 30-krotny wzrost wydajno?ci w zadaniach takich jak przetwarzanie odpowiedzi przez chatboty.
Opó?nienia w dostawach chipów Blackwell pocz?tkowo odbi?y si? na rynku – akcje Nvidii spad?y o oko?o 2% w obrocie przedrynkowym. Jednak dzi?ki naprawieniu wady, Huang zapowiedzia?, ?e chipy zostan? dostarczone klientom w czwartym kwartale 2024 roku.
Podczas wizyty w Danii, Jensen Huang wzi?? udzia? w uroczystej premierze nowego superkomputera o nazwie Gefion. Superkomputer, wyposa?ony w 1,528 procesorów graficznych (GPU) Nvidia, zosta? zbudowany we wspó?pracy z Novo Nordisk Foundation, du?skim Funduszem Eksportu i Inwestycji oraz Nvidi?. Gefion ma na celu przyspieszenie bada? w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz wspieranie rozwoju nowych technologii w Europie.
Rozwi?zanie problemów z chipami Blackwell i post?p technologiczny, jaki reprezentuj? te uk?ady, pozwala Nvidii na dalsze umacnianie swojej pozycji lidera w segmencie zaawansowanych technologii AI.
