Podczas tegorocznej konferencji GTC (GPU Technology Conference), Jensen Huang – CEO Nvidii – zaskoczy? publiczno?? nie tylko prezentacj? nowo?ci produktowych, ale te?… przyznaniem si? do b??du. Jeszcze w styczniu mówi?, ?e komputery kwantowe b?d? przydatne dopiero za 20 lat. Teraz zmienia zdanie i og?asza utworzenie w?asnego centrum bada? nad t? technologi? – Nvidia Accelerated Quantum Research Center (NVAQC).
Laboratorium powstanie w Bostonie i od pocz?tku b?dzie wspó?pracowa? z renomowanymi uczelniami: Harvardem i MIT. Nvidia deklaruje te? partnerstwo z kluczowymi graczami rynku kwantowego – m.in. Quantinuum, Quantum Machines, QuEra Computing i IonQ.
Kwantowa transformacja z grafik? w tle
Huang nie ukrywa, ?e kwantowa przysz?o?? nie oznacza rezygnacji z klasycznych systemów. Wr?cz przeciwnie – komputery kwantowe b?d? uzupe?nieniem dla rozwi?za? opartych na GPU, a nie ich zamiennikiem. T? symbioz? potwierdzaj? te? partnerzy Nvidii. Peter Chapman, szef IonQ, stwierdzi? bez ogródek: „U?ywamy waszych GPU do projektowania naszych chipów”.
To wa?ne z punktu widzenia bran?y IT – kwantowe komputery nie zdetronizuj? klasycznych architektur, ale raczej stworz? now? warstw? hybrydowych rozwi?za?, gdzie obie technologie b?d? ze sob? wspó?dzia?a?.
Monetyzacja kwantów? Ju? si? dzieje
Cho? pe?ne, powszechnie dost?pne komputery kwantowe wci?? s? przed nami, niektóre firmy ju? dzi? potrafi? przeku? niszowe zastosowania w konkretne przychody. Przyk?ad? Infleqtion, która dostarcza wyj?tkowo precyzyjne zegary kwantowe s?u??ce do synchronizacji tradycyjnych uk?adów obliczeniowych.
Jak t?umaczy CEO firmy Matt Kinsella, „stawiamy na strategi? zarabiania na realnych przewagach kwantowych, które istniej? ju? teraz”. To podej?cie mo?e wskazywa? kierunek dla ca?ej bran?y – zanim kwanty rozwin? skrzyd?a na dobre, warto szuka? zastosowa? po?rednich, które mo?na wdro?y? tu i teraz.
NVAQC: miejsce, gdzie klasyka spotyka przysz?o??
Nowe centrum badawcze Nvidii ma by? mostem ??cz?cym ?wiat klasycznego high-performance computing z technologi? kwantow?. Oznacza to nie tylko wspólne projekty z uniwersytetami i startupami, ale te? rozwój w?asnych narz?dzi i bibliotek programistycznych – co?, z czego Nvidia jest znana cho?by na gruncie AI.
Dla partnerów kana?owych i integratorów oznacza to jedno: czas zacz?? interesowa? si? kwantami, niekoniecznie po to, by od razu wdra?a? egzotyczne maszyny ch?odzone do zera absolutnego, ale by zrozumie?, jak mog? one wspó?pracowa? z klasyczn? infrastruktur? i gdzie pojawi? si? pierwsze komercyjne use case’y.
