OVHcloud rzuca wyzwanie hiperskalerom. Nowa platforma AI stawia na otwarto?? i suwerenno?? danych

Izabela Myszkowska
3 Min

Francuski dostawca chmury OVHcloud w?a?nie do??czy? do gry o generatywn? AI z produktem AI Endpoints – platform?, która w uproszczony sposób oddaje w r?ce programistów ponad 40 open-source’owych modeli j?zykowych i generatywnych, gotowych do u?ycia w chatbotach, automatyzacji tekstu, asystentach kodu czy aplikacjach przetwarzania mowy. W odró?nieniu od ameryka?skich konkurentów, OVHcloud stawia na otwarto??, lokalno?? i transparentno?? – i to mo?e by? jego najwi?ksza przewaga.

Otwarto?? zamiast zamkni?tych czarnych skrzynek

AI Endpoints dzia?a w modelu bezserwerowym, co oznacza, ?e OVHcloud przejmuje odpowiedzialno?? za ca?? infrastruktur? – podobnie jak AWS czy Azure. Jednak w odró?nieniu od tych gigantów, francuska firma promuje dost?p do modeli o otwartych wagach, takich jak LLaMA 3.3 70B, Mixtral czy Qwen. Otwiera to organizacjom drzwi do realnej kontroli nad danymi i wi?kszej elastyczno?ci: mog? testowa? i wdra?a? modele u siebie, w chmurze OVHcloud lub przenie?? je gdzie indziej. To fundamentalna ró?nica wzgl?dem „vendor lock-in”, który dominuje u hiperskalerów.

Czy AI mo?e by? europejska?

Wdra?aj?c AI Endpoints na w?asnej infrastrukturze – z centrami danych w Gravelines i innymi lokalizacjami europejskimi – OVHcloud gra kart? suwerenno?ci cyfrowej. Dane nie opuszczaj? Unii Europejskiej, a ca?o?? jest zgodna z europejskimi regulacjami prywatno?ci. Dla firm z sektorów regulowanych, takich jak bankowo??, ubezpieczenia czy sektor publiczny, to kluczowy argument. Warto te? zauwa?y?, ?e firma inwestuje w efektywno?? energetyczn?, m.in. ch?odzenie wod?, co dodatkowo wpisuje si? w narracj? o zrównowa?onym rozwoju.

Segmentacja AI jako us?ugi

Oferta OVHcloud wpisuje si? w szerszy trend segmentowania generatywnej AI: zamiast budowa? w?asny foundation model, firma skupia si? na udost?pnianiu gotowych, wyspecjalizowanych modeli do konkretnych zastosowa?. To podej?cie pragmatyczne – i coraz cz??ciej widoczne tak?e u innych graczy, jak Hugging Face czy Replicate. AI Endpoints nie próbuje konkurowa? z ChatGPT, tylko umo?liwia firmom szybkie uruchamianie narz?dzi typu: chatbot dla klienta, parser dokumentów, lub silnik do autouzupe?niania kodu.

Ceny, piaskownice i dost?pno??

Model rozlicze? oparty o zu?ycie tokenów jest standardem w generatywnej AI i nie zaskakuje. Ciekawszy jest fakt, ?e OVHcloud udost?pnia ?rodowisko piaskownicy – deweloperzy mog? bez ryzyka eksperymentowa? z modelami zanim zdecyduj? si? na wdro?enie produkcyjne. To obni?a barier? wej?cia, szczególnie dla mniejszych zespo?ów R&D.

AI Endpoints jest ju? dost?pny w Europie, Kanadzie i regionie Azji i Pacyfiku, co sugeruje, ?e OVHcloud my?li o ekspansji – ale jego przekaz pozostaje konsekwentnie europejski.

Czy to realna alternatywa?

AI Endpoints nie zrewolucjonizuje rynku LLM, ale mo?e zaj?? konkretne nisze – tam, gdzie liczy si? otwarto??, suwerenno?? danych i zgodno?? z europejskim prawem. OVHcloud nie musi by? drugim OpenAI – wystarczy, ?e przekona instytucje i ?rednie firmy, ?e da si? u?ywa? AI bez podporz?dkowania si? gigantycznym, zamkni?tym platformom zza oceanu.

Udostępnij