Rosn?ce koszty operacyjne, niedobory kadrowe, zaburzenia ?a?cuchów dostaw oraz czynniki geopolityczne wymuszaj? transformacj? w kierunku wi?kszej automatyzacji i cyfryzacji. Aby sprosta? tym wyzwaniom, firmy coraz cz??ciej inwestuj? w rozwi?zania umo?liwiaj?ce skuteczniejsze monitorowanie i analiz? procesów produkcyjnych czy utrzymania ruchu. Szczególn? rol? mog? odegra? tutaj cyfrowe bli?niaki i wytrzyma?e urz?dzenia IT, które nie tylko wspieraj? optymalizacj? pracy, ale tak?e umo?liwiaj? ci?g?o?? operacyjn? w ró?nych, wymagaj?cych ?rodowiskach przemys?owych.
Cyfrowe bli?niaki – fundament transformacji
Cyfrowy bli?niak to wirtualna replika fizycznego procesu, maszyny lub systemu, która umo?liwia ci?g?e monitorowanie, analiz? i optymalizacj? operacji w oparciu o dane rzeczywiste. Pozwala nie tylko na diagnostyk? i identyfikacj? nieefektywno?ci, ale równie? na przewidywanie zdarze? krytycznych i symulowanie scenariuszy produkcyjnych.
Rosn?ce zainteresowanie tym rozwi?zaniem potwierdzaj? prognozy rynkowe. Wed?ug MarketsandMarkets globalna warto?? tego rynku w 2023 roku wynosi?a 10,1 mld dolarów, a prognozy wskazuj? na wzrost do 110,1 mld dolarów do 2028 roku. Rosn?ca skala inwestycji w t? technologi? pokazuje jej znaczenie w usprawnianiu procesów, redukcji przestojów oraz optymalizacji zarz?dzania infrastruktur?.
– Dynamiczny wzrost rynku cyfrowych bli?niaków wskazuje na ich coraz szersze zastosowanie – od przemys?u po infrastruktur? krytyczn? – zauwa?a Tomasz W?grzyn, Team Leader OT w ConnectPoint. – Wdro?enie tej technologii pozwala firmom na optymalizacj? procesów, zwi?kszenie efektywno?ci operacyjnej, czy bardziej precyzyjne planowanie konserwacji w tym poprzez implementacj? nowoczesnych rozwi?za? z obszaru predykcyjnego utrzymania ruchu (eng. Predictive Maintenance).
Jednak sama analiza danych to nie wszystko – kluczowe znaczenie ma równie? odpowiednie zintegrowanie cyfrowych bli?niaków z wytrzyma?ym sprz?tem IT. Jak podkre?la Jerry Huang z Getac: Dzi?ki po??czeniu analityki danych i odpornych urz?dze? typu rugged, firmy mog? skuteczniej monitorowa? i analizowa? procesy, zapobiega? awariom oraz optymalizowa? prac? – co jest niezb?dne w obliczu dynamicznych zmian rynkowych i rosn?cej automatyzacji.
Smart RDM – optymalizacja dzia?a? operacyjnych
Przyk?adem praktycznego wykorzystania cyfrowych bli?niaków wraz z wytrzyma?ym sprz?tem jest Smart RDM – platforma danych opracowana przez ConnectPoint. System ten wspiera organizacje w automatyzacji i optymalizacji dzia?a? operacyjnych dzi?ki algorytmom sztucznej inteligencji, analizie danych historycznych oraz wsparciu decyzji strategicznych. Kluczowym aspektem jego funkcjonowania jest mo?liwo?? centralizacji danych pochodz?cych z hali produkcyjnej, a dostarczanych przez infrastruktur? OT oraz przez operatorów, techników i kontrolerów jako?ci, którzy pracuj? z wykorzystaniem sprz?tu rugged: tabletów i laptopów.
– Wykorzystuj?c odpowiednie modu?y Smart RDM, m.in. zarz?dzanie danymi i wsparcie procesów, u?ytkownicy mog? wprowadza? dane z miejsca zdarzenia: potwierdza? wykonanie czynno?ci konserwacyjnych, rejestrowa? pomiary r?czne (np. temperatury, ci?nienia) czy dokumentowa? incydenty za pomoc? zdj?? – mówi Tomasz W?grzyn, Team Leader OT w ConnectPoint.
Dane pozyskane z urz?dze? terenowych trafiaj? bezpo?rednio do silnika analitycznego Smart RDM, który przetwarza je w czasie rzeczywistym, aktualizuj?c parametry operacyjne, takie jak stan techniczny maszyny czy realizowane dzia?ania utrzymaniowe. W oparciu o te informacje system realizuje analizy predykcyjne i wyznacza prawdopodobie?stwo wyst?pienia awarii, co umo?liwia podejmowanie dzia?a? jeszcze zanim pojawi? si? realne trudno?ci. Co wa?ne – dane nie pozostaj? tylko w systemie. Wnioski trafiaj? z powrotem do u?ytkownika ko?cowego – technika lub operatora – który otrzymuje instrukcj? dzia?ania na swoim urz?dzeniu rugged, prowadzony krok po kroku przez checklist? lub procedur? serwisow?.
Jednym z przyk?adów skutecznej integracji tej technologii jest fabryka Twinings w Swarz?dzu, która przed wdro?eniem Smart RDM boryka?a si? z r?czn? obs?ug? danych i brakiem centralnego repozytorium informacji procesowych i KPI.
– Po integracji z systemem AVEVA PI (dawniej OSIsoft), dane z hali zacz??y p?ynnie trafia? do analizy, co pozwoli?o na precyzyjniejsze podejmowanie decyzji. Efektem by?o zwi?kszenie dok?adno?ci analiz oraz mo?liwo?? wcze?niejszej identyfikacji nieefektywno?ci. Twinings odnotowa? wzrost wska?nika OEE na poziomie 1,5–2,0% – mówi Marcin Gad, Dyrektor Fabryki R. Twining and Company sp. z o. o.
Wytrzyma?y sprz?t jako podstawa niezawodno?ci
W ca?ym ?a?cuchu danych kluczow? funkcj? pe?ni? urz?dzenia typu rugged, m.in. tablety i laptopy Getac. S? one przystosowane do pracy w wymagaj?cych ?rodowiskach: odporne na kurz, wilgo?, wibracje, upadki oraz skrajne temperatury. Umo?liwiaj? nieprzerwane pozyskiwanie i przesy?anie danych nawet w ?rodowiskach o ograniczonym dost?pie do infrastruktury IT, np. na farmach wiatrowych, w energetyce czy podczas prac serwisowych w terenie. Ich rola nie ogranicza si? do bycia terminalem – s? aktywnym uczestnikiem zamkni?tej p?tli danych, zapewniaj?c natychmiastowy dost?p do analiz i rekomendacji.
Cyfrowe bli?niaki, analityka predykcyjna i sprz?t rugged to nie tylko narz?dzia do poprawy efektywno?ci – to strategiczne elementy budowy elastycznego, odpornego na zak?ócenia ?rodowiska operacyjnego. Rosn?ca skala inwestycji w technologie cyfrowe potwierdza ich strategiczne znaczenie dla przemys?u. Wed?ug prognoz Gartnera, ?wiatowe wydatki na us?ugi IT w 2025 roku maj? osi?gn?? 5,61 biliona dolarów, co oznacza wzrost o 9,8% w porównaniu z rokiem poprzednim. To dowód na to, ?e organizacje intensywnie inwestuj? w innowacyjne rozwi?zania, które zwi?kszaj? ich zdolno?? do adaptacji w dynamicznie zmieniaj?cym si? ?wiecie. Wdro?enie takich systemów jak Smart RDM nie tylko automatyzuje procesy, ale te? zwi?ksza odporno?? organizacji na zmienno?? otoczenia i pozwala skutecznie przechodzi? od reaktywnego do predykcyjnego modelu zarz?dzania.
