Indeks PMI dla polskiego przemys?u wyniós? w grudniu 48 punktów. Mimo, ?e prognozy ekonomistów by?y o wiele bardziej pesymistyczne, w nowym roku polskie firmy wytwórcze nie mog? spa? spokojnie. Wynik poni?ej granicy 50 punktów wci?? oznacza niezadowalaj?c? dynamik? produkcji przemys?owej. Jednym ze sposobów na przetrwanie przy ma?ej liczbie zamówie? jest wykorzystanie technologii analitycznych.
Gdy w sierpniu zesz?ego roku og?oszono, ?e Indeks PMI dla polskiego sektora przemys?owego przyj?? najni?sz? warto?? od ponad sze?ciu lat, ekonomi?ci przewidywali, ?e firmy wytwórcze musz? przygotowa? si? na trudne czasy. Os?abienie popytu zarówno na rynku krajowym, jak i zagranicznym wp?yn??o na obni?enie poziomu nowych zamówie?. Odczyt z grudnia sprawi?, ?e wielu przedstawicieli przemys?u patrzy w nowy rok z optymizmem, jednak odwil? na rynku mo?e nie by? widoczna od razu.
W trudnych realiach biznesowych firmy staraj? si? zwi?kszy? sprzeda? obni?aj?c cen?. Nie mog? jednak tego robi? w niesko?czono??. Niezb?dna jest inwestycja w technologie, które pozwalaj? zoptymalizowa? procesy, zwiekszy? wydajno?? i zapewni? najwy?sz? mo?liw? jako?? produktów.
Prawie 3/4 firm wci?? wprowadza dane r?cznie
Jak wynika z badania „Gotowo?? firm produkcyjnych do wdro?enia rozwi?za? Przemys?u 4.0”, a? 73% ?rednich firm wytwórczych dzia?aj?cych w Polsce r?cznie wprowadza do systemu dane dotycz?ce produkcji. Wi??e si? to ze znaczn? strat? czasu, powoduje zwi?kszenie ryzyka wyst?pienia b??du, a tak?e sprawia, ?e informacje s? mniej precyzyjne i wiarygodne. Brak aktualnych informacji o post?pie produkcji czy awarii maszyn uniemo?liwia szybk? reakcj?, wprowadzenie stosownych zmian w harmonogramie i utrudnia terminow? realizacj? zamówie?. Systemy wykorzystuj?ce modele analityczne automatycznie przetwarzaj? informacje pochodz?ce z wielu ?róde? m.in. urz?dze? Internetu rzeczy czy gwarancji, jak równie? dane wprowadzane przez in?ynierów lub pracowników technicznych. Rozwi?zania klasy Manufacturing Analytics umo?liwiaj? m.in. okre?lenie efektywno?ci wykorzystania maszyn i urz?dze?, automatyzacj? i optymalizacj? dystrybucji zapasów czy zarz?dzanie procesem zamówie?.
Analityka umo?liwia optymalizacj? zatowarowania
W bran?y wytwórczej niezwykle istotne jest odpowiednie przewidywanie zapotrzebowania na surowce, co pozwala unikn?? nadmiernego zatowarowania i zamro?enia kapita?u. Systemy analityczne w procesie produkcji z powodzeniem wykorzystuje firma Nestlé, umiej?tnie okre?laj?c lokalne zapotrzebowanie na okre?lone produkty. Na tej podstawie tworzone s? plany produkcyjne. Nestlé wykorzystuje systemy analityczne SAS w skali globalnej. Narz?dzia umo?liwiaj? równie? tworzenie prognoz produkcyjnych w oparciu o lokalne uwarunkowania, bior?c pod uwag? kontekst makroekonomiczny czy informacje dotycz?ce wydarze? specjalnych, takich jak imprezy kulturalne oraz sportowe.
Mniej usterek i reklamacji
Mniejsza liczba zamówie? sprawia, ?e trudniej jest pozyska? nowych i utrzyma? dotychczasowych klientów. Konkurencja na rynku si? zaostrza, ceny spadaj?, a terminy realizacji ulegaj? skróceniu. Niezwykle wa?ne staje si? zniwelowanie przestojów w produkcji oraz ograniczenie liczby reklamacji. Z pomoc? przychodz? zaawansowane rozwi?zania analityczne, które dzi?ki analizie ogromnych zbiorów danych pozwalaj? na automatyczne wykrywanie potencjalnych usterek, zanim one wyst?pi?. W przypadku pojawienia si? b??du, system precyzyjnie okre?la jego przyczyn?, analizuje jego kod i zestawia t? informacj? z danymi dotycz?cymi np. temperatury powietrza w hali produkcyjnej, która gdy jest zbyt wysoka mo?e powodowa? jego nieprawid?owe dzia?anie. Analityka wspiera tak?e proces kontroli jako?ci i pozwala szybko reagowa? na informacje pochodz?ce od niezadowolonych klientów. System generuje powiadomienia, gdy wzrastaj? stawki roszcze? gwarancyjnych dla poszczególnych cz??ci, co mo?e oznacza?, ?e w procesie ich produkcji wyst?puje istotna wada. Z kolei technologia rozpoznawania obrazów pozwala automatycznie oceni?, czy dany produkt spe?nia okre?lone normy, czy te? od nich odbiega.
Warto pami?ta?, ?e automatyzacja procesów wspierana przez analityk? stanowi równie? odpowied? na rosn?ce koszty zatrudnienia. Jak oceniaj? analitycy DM mBanku, b?d? one ros?y od 3 do 7% w uj?ciu rocznym, w zale?no?ci od spó?ki. W tych realiach biznesowych, aby utrzyma? rentowno??, firmy wytwórcze b?d? zmuszone do ograniczenia zasobów kadrowych.
