Sztuczna Inteligencja (AI) od wieków by?a marzeniem ludzko?ci. Jednak dopiero w ostatnich post?pach w uczeniu maszynowym sztuczna inteligencja mog?a rozwi?zywa? rzeczywiste problemy. GlobalData przewiduje, ?e ten szybki post?p technologiczny i mo?liwo?ci b?d? nap?dza? globalne przychody z chipów sztucznej inteligencji (AI) z 12 miliardów dolarów w 2021 r. do 130 miliardów dolarów do 2030 r., przy z?o?onej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynosz?cej 30%.
Josep Bori, dyrektor ds. bada? w GlobalData Thematics Intelligence, komentuje: „Ta szybka ekspansja b?dzie nap?dzana przez chipy specjalnie zoptymalizowane pod k?tem sztucznej inteligencji, a ich udzia? w rynku po??czonych mikrokomponentów i cyfrowych pó?przewodników logicznych ma wzrosn?? z mniej ni? 10% w 2021 r. do co najmniej 40% do 2030 r.”
Bori kontynuuje: „Sieci neuronowe oparte na g??bokim uczeniu wci?? rozszerzaj? swoje mo?liwo?ci, obejmuj?c teraz rozpoznawanie twarzy, diagnostyk? medyczn? i autonomiczne samochody. Doprowadzi?o to do poprawy stosowanych modeli matematycznych oraz wyk?adniczego wzrostu rozmiarów modeli i zestawów danych treningowych”.
Popularny model GPT-3 firmy OpenAI, który ju? jest w stanie pisa? oryginaln? proz? z p?ynno?ci? równ? ludzkiej, ma 175 miliardów parametrów, a trenowanie zajmuje miesi?ce. GlobalData spodziewa si?, ?e liczba rzeczywistych przypadków u?ycia b?dzie nadal ros?a, szczególnie w samochodach autonomicznych i na arenach robotyki, co jeszcze bardziej poka?e ograniczenia tradycyjnych pó?przewodników do przetwarzania i zwi?kszy popyt na chipy AI.
Obecnie wi?kszo?? post?pów w rozwoju chipów AI pochodzi z przeprojektowania klasycznych architektur mikroprocesorowych w celu optymalizacji zestawów instrukcji dla algebry liniowej, u?ycia kompaktowych typów danych i umo?liwienia masowego paralelizmu i pami?ci na chipie. Nie powinni?my jednak zapomina? o radykalnie innowacyjnych architekturach obliczeniowych, takich jak chipy neuromorficzne czy obliczenia kwantowe. Rynek mikrokomponentów i logiki cyfrowej ro?nie o 7% rocznie, jednak komponent AI tego rynku osi?ga ponad 40% wzrost.
Bori dodaje: „Naszym zdaniem trwaj?cy spór handlowy mi?dzy Chinami a USA ma negatywne konsekwencje dla globalnego post?pu technologii pó?wyrobów AI. Wierzymy, ?e Chiny b?d? odgrywa? wiod?c? rol? w sztucznej inteligencji, ze wzgl?du na swoje przywództwo w oprogramowaniu AI i technologii IoT oraz post?p w produkcji niskokosztowych chipów. Je?li jednak Chiny nie rozwi??? problemu dost?pu do technologii litografii ekstremalnego ultrafioletu (EUV), której rozwój obecnie po?rednio uniemo?liwiaj? sankcje USA, prawdopodobnie b?d? mia?y problemy z AI w centrum danych i najprawdopodobniej pojazdami autonomicznymi.”
