CloudFerro, polska spó?ka specjalizuj?ca si? w dostarczaniu us?ug przetwarzania w chmurze obliczeniowej, oferuje nowe konfiguracje sprz?towe, wykorzystuj?ce karty graficzne. Pozwol? one na dodatkowe zwi?kszenie mocy obliczeniowej platform udost?pniaj?cych zdj?cia satelitarne, które obs?uguje firma.
GPU, czyli karty graficzne oraz sprz?towe akceleratory oblicze?, s? ostatnio najwi?kszym ?ród?em wzrostu mocy obliczeniowej. Pierwotnie zosta?y one opracowane jako specjalistyczne narz?dzie s?u??ce do przetwarzania obrazów g?ównie w grach. Dzi? jednak maj? coraz szersze zastosowanie w ró?nych aplikacjach, wymagaj?cych du?ej mocy obliczeniowej. Potrzeby te s? zwi?zane ju? nie tylko z przetwarzaniem obrazu, ale tak?e sztuczn? inteligencj?, deep learningiem i innymi technologiami.
Firma CloudFerro obs?uguje pi?? platform, udost?pniaj?cych dane z obserwacji Ziemi, gromadzone m.in. w ramach europejskiego programu Copernicus. S? to zdj?cia z satelitów z rodziny Sentinel, a tak?e od kilku dostawców komercyjnych, które charakteryzuje bardzo wysoka rozdzielczo?? obrazów oraz du?a cz?stotliwo?? aktualizacji. Ka?dego dnia na serwery sp?ywaj? aktualne zdj?cia Ziemi, które nast?pnie s? udost?pniane i mog? by? przetwarzane na takich platformach jak np. CREODIAS. W zwi?zku z rosn?cym zapotrzebowaniem na korzystanie z platform oraz zwi?kszonymi potrzebami zwi?zanymi z przetwarzaniem danych, dostawca rozwi?za? chmurowych m.in. dla sektora kosmicznego, wprowadza karty graficzne GPU.
Obecnie rozwój oprogramowania koncentruje si? na uzyskaniu coraz wi?kszych korzy?ci ze stosowania akceleratorów oblicze?. W domenie obserwacji Ziemi (EO – Earth Observation) procesory graficzne stosuje si? mi?dzy innymi do interferometrii radarowej – wyja?nia Marcin Kowalski, Product Manager w CloudFerro. W praktyce wygl?da to tak, ?e karty obliczeniowe s? zainstalowane w dedykowanych do tego celu w?z?ach obliczeniowych. Nast?pnie w?z?y obliczeniowe s? alokowane do serwera compute i s? dedykowane do okre?lonego zadania obliczeniowego lub do wykorzystania przez jednego klienta. W takim serwerze compute znajduje si? od jednej do kilkunastu kart GPU, a u?ytkownik otrzymuje dost?p poprzez mechanizm „passsthrough” – dodaje Marcin Kowalski.
To rozwi?zanie pozwala wyeliminowa? niepotrzebny narzut na wykonywane operacje obliczeniowe. Dodatkowo maszyny wirtualne wyposa?one s? w bardzo szybkie dyski NVMe, pozwalaj?ce na odpowiednie zasilanie systemu danymi do oblicze?.
Nowe maszyny wirtualne dost?pne w ofercie CloudFerro to:
- ds.3xlarge.4gpu – maszyna wirtualna na serwerze dedykowanym (DS.VM), wyposa?ona w cztery karty graficzne GeForce 2080 TI, 496 GB RAM, 48 Vcore oraz dwa szybkie dyski NVMe o pojemno?ci 1920 GB, z niskimi czasami dost?pu i wysok? wydajno?ci?.
- gpu.medium – to maszyna wirtualna wyposa?ona w jedn? kart? graficzn? GeForce 2080 Ti, 118 GB RAM oraz szybki sieciowy storage SSD.
CloudFerro obs?uguje obecnie siedem lokalizacji w trzech krajach europejskich. Dane, jakie s? przetwarzane w ramach infrastruktury chmurowej firmy to ponad 52 PB, a dzienny przyrost danych z obserwacji Ziemi to 18 150 GB.
