Snowflake, firma oferuj?ca Chmur? Danych, i Mistral AI, jeden z wiod?cych europejskich dostawców rozwi?za? AI, og?osi?y globalne partnerstwo w celu udost?pnienia najpot??niejszych modeli j?zykowych Mistral AI bezpo?rednio klientom Snowflake w autorskiej Chmurze Danych firmy. Za spraw? tego wieloletniego partnerstwa, które obejmuje równoleg?? inwestycj? w akcje serii A firmy Mistral przez Snowflake Ventures, Mistral AI i Snowflake zapewni? przedsi?biorstwom narz?dzia potrzebne do p?ynnego wykorzystania mocy du?ych modeli j?zykowych (LLM), przy jednoczesnym zachowaniu bezpiecze?stwa, prywatno?ci i mo?liwo?ci zarz?dzania ich najcenniejszym zasobem – danymi.
Dzi?ki partnerstwu z Mistral AI, klienci Snowflake uzyskaj? dost?p do najnowszego i najpot??niejszego modelu firmy, Mistral Large, b?d?cego jednym z najbardziej wydajnych LLM-ów na ?wiecie. Nowy flagowy model Mistral AI ma unikalne zdolno?ci rozumowania, jest bieg?y w kodowaniu i matematyce oraz biegle pos?uguje si? pi?cioma j?zykami – francuskim, angielskim, niemieckim, hiszpa?skim i w?oskim – zgodnie z zaanga?owaniem Mistral AI w promowanie kulturowej i j?zykowej specyfiki technologii generatywnej sztucznej inteligencji. Model mo?e równie? przetwarza? setki stron dokumentów podczas jednego po??czenia. Ponadto klienci Snowflake uzyskaj? dost?p do Mixtral 8x7B, modelu open source Mistral AI, który przewy?sza GPT3.5 OpenAI pod wzgl?dem szybko?ci i jako?ci w wi?kszo?ci testów porównawczych, oraz Mistral 7B, pierwszego modelu podstawowego Mistral AI zoptymalizowanego pod k?tem niskiego opó?nienia przy niewielkim zapotrzebowaniu na pami?? i relatywnie wysokiej przepustowo?ci. Modele Mistral AI s? teraz dost?pne dla klientów w publicznej wersji zapoznawczej jako cz??? Snowflake Cortex, w pe?ni zarz?dzanej us?ugi LLM i wyszukiwania wektorowego, która umo?liwia organizacjom przyspieszenie analiz i szybkie tworzenie aplikacji AI w bezpieczny sposób z wykorzystaniem danych przedsi?biorstwa.
– Wspó?pracuj?c z Mistral AI, Snowflake oddaje jeden z najpot??niejszych LLM-ów na rynku bezpo?rednio w r?ce klientów, umo?liwiaj?c ka?demu u?ytkownikowi tworzenie najnowocze?niejszych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w prosty i skalowalny sposób – mówi Sridhar Ramaswamy, CEO Snowflake. – Na bazie Snowflake jako godnego zaufania fundamentu danych, zmieniamy sposób, w jaki przedsi?biorstwa wykorzystuj? moc LLM-ów za po?rednictwem Snowflake Cortex, dzi?ki czemu mog? w efektywny kosztowo sposób adresowa? nowe przypadki u?ycia AI. Wszystko to w granicach bezpiecze?stwa i prywatno?ci, jakie gwarantuje nasza Chmura Danych.
– Zobowi?zania Snowflake w zakresie bezpiecze?stwa, prywatno?ci i zarz?dzania s? zgodne z ambicj? Mistral AI, aby uczyni? pioniersk? sztuczn? inteligencj? dost?pn? wsz?dzie i dla ka?dego. Mistral AI podziela warto?ci Snowflake w zakresie opracowywania wydajnych, pomocnych i godnych zaufania modeli AI, które usprawniaj? sposób, w jaki organizacje na ca?ym ?wiecie wykorzystuj? generatywn? sztuczn? inteligencj? – dodaje Arthur Mensch, CEO i wspó?za?o?yciel Mistral AI. – Dzi?ki naszym modelom dost?pnym w Chmurze Danych Snowflake jeste?my w stanie dalej demokratyzowa? sztuczn? inteligencj?, aby u?ytkownicy mogli tworzy? jeszcze bardziej wyrafinowane aplikacje AI buduj?ce warto?? w globalnej skali.
Snowflake Cortex po raz pierwszy og?osi? wsparcie dla wiod?cych w bran?y LLM-ów przeznaczonych do specjalistycznych zada?, takich jak analiza nastrojów, t?umaczenie czy opracowywanie podsumowa? oraz podstawowych modeli pocz?wszy od Llama 2 firmy Meta AI na Snowday 2023. Aby zapewni? bezserwerowe do?wiadczenie, które sprawia, ?e sztuczna inteligencja jest dost?pna dla szerokiego grona u?ytkowników, Snowflake Cortex eliminuje konieczno?? z?o?onego zarz?dzania infrastruktur? GPU, wspó?pracuj?c z firm? NVIDIA w celu dostarczenia pe?nej platformy akceleracji oblicze?, która wykorzystuje mi?dzy innymi narz?dzie NVIDIA Triton Inference Server.
Dzi?ki Snowflake Cortex LLM Functions, rozwi?zaniu b?d?cemu obecnie w publicznej wersji zapoznawczej, u?ytkownicy Snowflake mog? wykorzysta? sztuczn? inteligencj? do obs?ugi szerokiej gamy przypadków u?ycia. Korzystaj?c ze specjalistycznych funkcji, ka?dy u?ytkownik z umiej?tno?ciami SQL mo?e wykorzysta? mniejsze LLM-y do efektywnego kosztowo rozwi?zywania konkretnych zada? w ci?gu kilku sekund. W przypadku bardziej z?o?onych przypadków u?ycia, programi?ci Python mog? przej?? od koncepcji do pe?nych aplikacji AI, takich jak chatboty, w ci?gu kilku minut – wszystko to ??cz?c moc modeli podstawowych, jak cho?by LLM firmy Mistral AI w Snowflake Cortex, z elementami czatu w ramach Streamlit in Snowflake. To usprawnione do?wiadczenie dotyczy równie? wykorzystania techniki RAG ze zintegrowanymi funkcjami wektorowymi Snowflake i wektorowymi typami danych, przy jednoczesnym zapewnieniu, ?e dane nigdy nie opuszcz? obwodu bezpiecze?stwa i zarz?dzania Snowflake.
Snowflake jest zaanga?owany w rozwój innowacji w zakresie sztucznej inteligencji nie tylko dla swoich klientów i ekosystemu Chmury Danych, ale tak?e dla szerszej spo?eczno?ci technologicznej. W rezultacie firma do??czy?a niedawno do AI Alliance, mi?dzynarodowej spo?eczno?ci programistów, badaczy i organizacji zajmuj?cych si? promowaniem otwartej, bezpiecznej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Poprzez AI Alliance, Snowflake b?dzie nadal kompleksowo i otwarcie zajmowa? si? zarówno wyzwaniami, jak i mo?liwo?ciami, jakie daje sztuczna inteligencja w celu dalszej demokratyzacji p?yn?cych z tej technologii korzy?ci.
