Firma Snowflake og?osi?a uruchomienie Snowflake Arctic, zaawansowanego du?ego modelu j?zykowego (LLM), który ma na celu zrewolucjonizowa? podej?cie do sztucznej inteligencji w przedsi?biorstwach. Arctic, charakteryzuj?cy si? unikaln? architektur? Mixture-of-Experts (MoE), ma zapewnia? inteligencj? i wydajno?? na szerok? skal?, b?d?c przy tym najbardziej otwartym modelem klasy korporacyjnej dost?pnym na rynku.
Snowflake Arctic zosta? zaprojektowany z my?l? o obs?udze z?o?onych obci??e? korporacyjnych, wykorzystuj?c przy tym najnowsze osi?gni?cia w dziedzinie AI. Model zosta? optymalizowany pod k?tem generowania kodu SQL, realizowania instrukcji i innych zastosowa?, demonstruj?c wybitne wyniki w wielu bran?owych testach porównawczych. Co wi?cej, dzi?ki implementacji architektury MoE, Arctic osi?ga wydajno??, aktywuj?c jednocze?nie tylko 17 z 480 miliardów parametrów, co oznacza znacznie mniejsze zu?ycie zasobów w porównaniu z innymi dost?pnymi modelami.
Otwarto?? i dost?pno?? na nowym poziomie
Jedn? z kluczowych cech Arctic jest jego otwarto??. Snowflake udost?pnia wagi modelu na licencji Apache 2.0, co umo?liwia nieograniczone u?ytkowanie osobiste, badawcze i komercyjne. Firma posz?a o krok dalej, dostarczaj?c równie? szablony kodu oraz elastyczne opcje wnioskowania i szkolenia, umo?liwiaj?c u?ytkownikom szybkie dostosowywanie i wdra?anie modelu w preferowanych przez siebie ?rodowiskach. Arctic jest dost?pny w Snowflake Cortex, a tak?e na platformach takich jak Amazon Web Services, co u?atwia integracj? i rozpowszechnianie w ró?nych ekosystemach.
Sridhar Ramaswamy, CEO Snowflake, podkre?li?, ?e Arctic to prze?om w dziedzinie AI, który “poszerza granice tego, co mo?e zrobi? AI open source”. Dzi?ki podstawom danych Snowflake, które wspieraj? ponad 9,4 tys. firm, u?ytkownicy maj? dost?p do nowych mo?liwo?ci przetwarzania danych z wykorzystaniem zaawansowanej AI.
Wp?yw na przysz?o?? AI w przedsi?biorstwach
Oprócz modelu Arctic LLM, rodzina modeli Snowflake Arctic obejmuje tak?e nowe modele osadzania tekstu, Arctic embed, które równie? s? dost?pne na otwartej licencji. Te modele s? zoptymalizowane pod k?tem wyszukiwania tre?ci i oferuj? wydajno?? przy znacznie mniejszym rozmiarze, co mo?e znacz?co zmniejszy? koszty i zwi?kszy? efektywno?? operacyjn? w korporacjach.
