Agenci AI wychodz? poza tradycyjne ramy automatyzacji, dynamicznie zarz?dzaj?c wieloetapowymi zadaniami i podejmuj?c decyzje na podstawie zaawansowanego rozumowania. Dzi?ki rozwojowi du?ych modeli j?zykowych (LLM) zyskuj? zdolno?? do wspó?pracy, planowania, wykonywania oraz doskonalenia zada?. To znacz?cy krok naprzód w porównaniu z obecnie stosowanymi, g?ównie reaktywnymi narz?dziami programowymi.
Odpowiadaj?c na rosn?ce zapotrzebowanie na zaawansowanych agentów AI, Snowflake wprowadzi? Cortex Agents. Jest to w pe?ni zarz?dzana us?uga, która upraszcza proces integracji, pobierania oraz przetwarzania zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Dzi?ki temu klienci Snowflake mog? budowa? wysokiej jako?ci agentów na du?? skal?.
Us?uga dost?pna jest obecnie w publicznej wersji testowej. Zarz?dza ró?norodnymi ?ród?ami danych – od tradycyjnych tabel po pliki PDF w magazynach obiektowych, dostarczaj?c zaawansowane analizy i precyzyjne odpowiedzi na z?o?one zapytania.
Obserwowalno?? AI: monitorowanie i optymalizacja
Wprowadzenie zaawansowanej obserwowalno?ci dla agentów AI jest kluczowe dla zapewnienia ich niezawodno?ci i zgodno?ci z wymogami prawnymi. Cortex AI Observability, wspierane przez TruLens, oferuje kompleksowe monitorowanie wydajno?ci agentów za pomoc? technik takich jak LLM-as-a-judge. Dzi?ki temu firmy mog? nie tylko optymalizowa? koszty i uzyskiwa? bardziej trafne wyniki, ale tak?e spe?nia? wymagania dotycz?ce zarz?dzania danymi.
U?ytkownicy mog? analizowa? ka?dy etap dzia?ania agenta, porównywa? konfiguracje modeli LLM oraz optymalizowa? wydajno?? na podstawie kluczowych wska?ników, takich jak trafno?? i zgodno?? z faktami.
Cortex Search
Jednym z kluczowych elementów Cortex Agents jest Cortex Search – zaawansowany silnik wyszukiwania danych niestrukturalnych, takich jak tekst, audio, obrazy czy wideo. Wykorzystuje on po??czenie wyszukiwania wektorowego i leksykalnego oraz dodatkow? warstw? ponownej klasyfikacji semantycznej, co pozwala na szybkie i precyzyjne wyszukiwanie na du?? skal?.
Snowflake wprowadzi? usprawnienia, takie jak wi?ksza skalowalno??, redukcja kosztów o 30% oraz nowe opcje dostosowania, w tym wybór modeli wektorowych i filtrowanie wed?ug zakresów dat. Cortex Search przewy?sza konkurencyjne rozwi?zania korporacyjne o 11% pod wzgl?dem trafno?ci wyszukiwania (NDCG@10).
Cortex Analyst: Semantyczne generowanie SQL
Cortex Analyst to narz?dzie wspomagane przez AI, które wykorzystuje model semantyczny do mapowania poj?? biznesowych na konkretne dane ?ród?owe. Takie podej?cie zwi?ksza precyzj? w rzeczywistych scenariuszach biznesowych, szczególnie przy pracy z wieloma tabelami.
Snowflake wprowadzi? ulepszenia, które eliminuj? b??dy, takie jak JOIN hallucinations czy podwójne zliczanie, co poprawia dok?adno?? zapyta? wielotabelowych. Nowy interfejs w Snowsight umo?liwia ?atwe tworzenie i monitorowanie modeli semantycznych, a funkcja Custom Instructions pozwala na definiowanie logiki biznesowej w j?zyku naturalnym, co zwi?ksza elastyczno?? konfiguracji.
