Snowflake og?osi?a podczas Snowday 2023 rozwi?zania, które umo?liwiaj? wszystkim u?ytkownikom bezpieczne wykorzystanie mocy generatywnej sztucznej inteligencji przy u?yciu danych ich przedsi?biorstw, a wszystko to niezale?nie od poziomu wiedzy technicznej. Snowflake upraszcza sposób, w jaki ka?da organizacja mo?e bezpiecznie czerpa? warto?? z generatywnej sztucznej inteligencji dzi?ki Snowflake Cortex (prywatna wersja zapoznawcza), nowej, w pe?ni zarz?dzanej us?udze Snowflake, która umo?liwia firmom ?atwiejsze odkrywanie, analizowanie i tworzenie aplikacji AI w Chmurze Danych.
Snowflake Cortex zapewnia u?ytkownikom natychmiastowy dost?p do rosn?cego zestawu funkcji bezserwerowych, które obejmuj? popularne du?e modele j?zykowe (LLM), takie jak model Llama 2 firmy Meta AI, modele dostosowane do konkretnych zada? i zaawansowane funkcje wyszukiwania wektorowego. Korzystaj?c z tych funkcji, zespo?y mog? przyspieszy? analityk? i tworzy? kontekstowe aplikacje oparte na LLM w ci?gu zaledwie kilku minut. Snowflake stworzy? równie? trzy oparte na LLM ?rodowiska wykorzystuj?ce Snowflake Cortex w celu zwi?kszenia produktywno?ci u?ytkowników. To Document AI (prywatna wersja zapoznawcza), Snowflake Copilot (prywatna wersja zapoznawcza) i Universal Search (prywatna wersja zapoznawcza).
– Snowflake pomaga organizacjom by? pionierem kolejnej fali innowacji w zakresie sztucznej inteligencji opartej na danych i najnowocze?niejszych elementach sk?adowych, których potrzebuj?, aby tworzy? aplikacje AI i uczenia maszynowego, jednocze?nie dbaj?c o bezpiecze?stwo i zarz?dzanie danymi – mówi Sridhar Ramaswamy, SVP of AI w Snowflake. – Dzi?ki Snowflake Cortex firmy mog? teraz wykorzysta? moc du?ych modeli j?zykowych w ci?gu kilku sekund, tworzy? niestandardowe aplikacje oparte na LLM w ci?gu kilku minut oraz zachowa? elastyczno?? i kontrol? nad swoimi danymi. Przy tym na nowo u?wiadamiaj? sobie, w jaki sposób wszyscy u?ytkownicy wykorzystuj? generatywn? sztuczn? inteligencj? do dostarczania warto?ci biznesowej.
?atwe tworzenie aplikacji opartych na LLM
Jako w pe?ni zarz?dzana us?uga, Snowflake Cortex zapewnia wszystkim klientom niezb?dne narz?dzia do intuicyjnego wykorzystania LLM i AI, bez potrzeby posiadania wiedzy specjalistycznej w zakresie AI lub z?o?onego zarz?dzania infrastruktur? opart? na GPU. Obejmuj? one rosn?cy zestaw funkcji bezserwerowych dost?pnych za pomoc? wywo?ania funkcji w kodzie SQL lub Python. U?ytkownicy o ró?nych specjalizacjach mog? uzyska? dost?p do tych funkcji, aby szybko analizowa? dane lub tworzy? aplikacje AI dzia?aj?ce w zoptymalizowanej kosztowo infrastrukturze Snowflake Cortex. Nowe funkcje obejmuj?:
- Specialized Functions (prywatna wersja zapoznawcza): Zestaw funkcji dostosowanych do zada?, które wykorzystuj? efektywne kosztowo modele j?zykowe i modele sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia codziennej analizy danych. Modele te mog? wykrywa? nastroje, wyodr?bnia? odpowiedzi, podsumowywa? tekst czy t?umaczy? go na wybrany j?zyk dla dowolnych danych wej?ciowych. Specjalistyczne rozwi?zania obejmuj? równie? istniej?ce funkcje Snowflake oparte na uczeniu maszynowym, w tym prognozowanie (ogólna dost?pno?? wkrótce), wykrywanie anomalii (ogólna dost?pno?? wkrótce), eksplorator kontrybucji (publiczna wersja zapoznawcza) i klasyfikacj? (prywatna wersja zapoznawcza wkrótce).
- General-Purpose Functions (prywatna wersja zapoznawcza): Zestaw funkcji konwersacyjnych, które wykorzystuj? wiod?ce w bran?y modele LLM o otwartym kodzie ?ród?owym (prywatna wersja zapoznawcza), w tym model Llama 2, oraz wysokowydajne modele LLM Snowflake (prywatna wersja zapoznawcza wkrótce), w tym model text-to-SQL, dzi?ki któremu u?ytkownicy b?d? mogli ?atwo “rozmawia?” ze swoimi danymi w celu obs?ugi szerokiego zakresu przypadków u?ycia. Funkcje te obejmuj? równie? osadzanie wektorów i funkcji wyszukiwania (prywatna wersja zapoznawcza wkrótce), dzi?ki czemu u?ytkownicy mog? ?atwo osadza? odpowiedzi w kontek?cie za pomoc? swoich danych, aby tworzy? niestandardowe aplikacje w ci?gu kilku minut. Snowflake dodaje równie? wektor jako natywny typ danych w Chmurze Danych, pomagaj?c u?ytkownikom wydajniej wykorzystywa? te funkcje w stosunku do ich danych w Snowflake.
Streamlit w Snowlake (publiczna wersja zapoznawcza) dodatkowo pomaga przyspieszy? tworzenie niestandardowych aplikacji opartych na LLM, umo?liwiaj?c u?ytkownikom szybkie przekszta?canie danych, modeli AI oraz funkcji analitycznych i aplikacji w interaktywne aplikacje napisane w j?zyku Python. Obecnie (stan na wrzesie? 2023 r.) przy u?yciu Streamlit opracowano ponad 10 tys. aplikacji w Snowflake, a organizacje takie jak Priority Health, AppFolio, Braze czy TransUnion tworz? aplikacje gotowe do wykorzystania.
Snowflake Cortex zwi?ksza produktywno?? w ramach Chmury Danych
Snowflake prezentuje równie? nowe ?rodowiska oparte na LLM, zbudowane na Snowflake Cortex jako us?udze bazowej. Obejmuj? one interfejsy u?ytkownika i wysokowydajne LLMy w pe?ni hostowane i zarz?dzane przez Snowflake Cortex:
- Snowflake Copilot (prywatna wersja zapoznawcza): Nowy asystent Snowflake oparty na LLM, Snowflake Copilot, wprowadza generatywn? sztuczn? inteligencj? do kodowania za pomoc? j?zyka naturalnego. U?ytkownicy mog? teraz zadawa? pytania dotycz?ce swoich danych w postaci zwyk?ego tekstu, tworzy? zapytania SQL w odniesieniu do odpowiednich zestawów danych, udoskonala? zapytania czy filtrowa? spostrze?enia.
- Universal Search (prywatna wersja zapoznawcza): Snowflake prezentuje now? funkcj? wyszukiwania opart? na LLM, dzi?ki której u?ytkownicy mog? szybciej znajdowa? i czerpa? korzy?ci z najbardziej odpowiednich danych i aplikacji dla swoich przypadków u?ycia. Us?uga obejmuje wyszukiwanie tre?ci na koncie Snowflake klienta, w tym w bazach danych, widokach i tabelach Iceberg (wkrótce publiczna wersja zapoznawcza), a tak?e wyszukiwanie w ramach danych oraz Snowflake Native Apps dost?pnych na Snowflake Marketplace.
- Document AI (prywatna wersja zapoznawcza): Us?uga Document AI, b?d?ca pierwszym do?wiadczeniem Snowflake w zakresie LLM, pomaga przedsi?biorstwom korzysta? z du?ych modeli j?zykowych w celu ?atwego wyodr?bniania tre?ci, takich jak kwoty faktur lub warunki umowne z dokumentów i dostosowywania wyników za pomoc? interfejsu wizualnego oraz j?zyka naturalnego. Klienci korzystaj? z Document AI, aby wspiera? bie??c? dzia?alno?? zespo?ów oraz zwi?ksza? wydajno?? w bezpieczny i skalowalny sposób.
Snowflake umo?liwia pe?ne dostosowanie aplikacji LLM praktycznie bez ogranicze?
Dla bardziej zaawansowanych u?ytkowników, którzy chc? w pe?ni dostosowa? swoje aplikacje bazuj?ce na LLM, Snowflake udost?pnia Snowpark Container Services (publiczna wersja zapoznawcza wkrótce w wybranych regionach AWS), która upraszcza wdra?anie i zarz?dzanie przestrzeniami roboczymi w Snowflake. Korzystaj?c z us?ug Snowpark Container Services, programi?ci mog? elastycznie uruchamia? na swoim koncie Snowflake zaawansowane aplikacje innych firm, w tym te pochodz?ce z komercyjnych du?ych modeli j?zykowych oraz wektorowych baz danych. Organizacje mog? równie? ?atwo wdra?a?, dostosowywa? i zarz?dza? dowolnym modelem typu open source w Chmurze Danych.
W ramach Snowday 2023 Snowflake zaprezentowa? tak?e udoskonalenia, które u?atwiaj? programistom tworzenie modeli uczenia maszynowego i aplikacji typu full-stack w Chmurze Danych, usprawnienia pozwalaj?ce dalej eliminowa? silosy danych i wzmacnia? mo?liwo?ci Snowflake w zakresie zgodno?ci i zarz?dzania za po?rednictwem Snowflake Horizon.
