Firma Snowflake na swojej dorocznej konferencji Snowflake Summit 2023 zaprezentowa?a nowe ulepszenia swojej ujednoliconej platformy, które maj? na celu u?atwienie organizacjom wykorzystywania i zarz?dzania danymi. Wa?ne innowacje to Document AI, które umo?liwia analiz? i zrozumienie dokumentów, oraz aktualizacje Iceberg Tables, które pomagaj? eliminowa? silosy danych i umo?liwiaj? efektywniejsze zarz?dzanie nimi. Snowflake wprowadzi? tak?e nowy wska?nik SPI, który ma na celu zwi?kszenie przejrzysto?ci poprawy wydajno?ci platformy, pokazuj?c, ?e czas trwania zapytania poprawi? si? o 15% dla stabilnych obci??e? klientów w ci?gu ostatnich 8 miesi?cy.
Jednym z klientów korzystaj?cych z platformy Snowflake i jej innowacji jest Fidelity Investments. To jedna z najwi?kszych instytucji finansowych obs?uguj?cych codziennie ponad 40 milionów klientów. Ponad 68 tys. globalnych wspó?pracowników Fidelity polega na ujednoliconej platformie danych Snowflake, aby zwi?kszy? wp?yw danych na dzia?alno?? przedsi?biorstwa.
– Marzeniem ka?dego CIO jest posiadanie wszystkich danych organizacji w jednym miejscu, a Chmura Danych faktycznie to umo?liwia. Konieczne jest, aby kluczowi interesariusze w ca?ej organizacji mieli wgl?d w to samo pojedyncze ?ród?o danych, aby p?ynnie odpowiada? na zapytania i szybciej rozwi?zywa? problemy – mówi Mihir Shah, CIO i Enterprise Head of Data Architecture and Engineering w Fidelity Investments. – Chmura Danych pomaga nam eliminowa? silosy, zapewniaj?c kontrolowany dost?p do danych kluczowym interesariuszom oraz umo?liwiaj?c nam ci?g?e wprowadzanie innowacji na du?? skal?, zwi?kszanie wydajno?ci i ostatecznie tworzenie wi?kszej warto?ci dla naszych klientów.
Wed?ug IDC, w ci?gu najbli?szych pi?ciu lat ponad 90 proc. ?wiatowych danych b?dzie nieustrukturyzowanych w postaci dokumentów, obrazów, wideo, audio i innych. Ta ogromna ilo?? danych jest rutynowo przechowywana przez organizacje, jednak uzyskanie do nich cennego wgl?du wymaga?o w przesz?o?ci r?cznych, podatnych na b??dy procesów i z?o?onych umiej?tno?ci ekspertów. Opieraj?c si? na wsparciu Snowflake dla nieustrukturyzowanych danych, wbudowana w Snowflake sztuczna inteligencja dokumentów sprawi, ?e organizacje b?d? mog?y bez wysi?ku zrozumie? i wydoby? warto?? z dokumentów za pomoc? przetwarzania j?zyka naturalnego.
Document AI to efekt przej?cia przez Snowflake firmy Applica (wrzesie? 2022 r.) i wykorzystania opracowanego przez ni? du?ego modelu j?zykowego (LLM). Dzi?ki integracji tego modelu z platform? Snowflake organizacje b?d? mog?y ?atwo wyodr?bnia? tre?ci, takie jak kwoty faktur lub warunki umowne z dokumentów i dostosowywa? wyniki za pomoc? interfejsu wizualnego oraz j?zyka naturalnego. Klienci b?d? mogli skorzysta? z Document AI, aby pomóc swoim zespo?om by? bardziej efektywnymi w prowadzeniu dzia?alno?ci i zwi?kszy? produktywno?? u?ytkowników w bezpieczny i skalowalny sposób. Snowflake, zaczynaj?c od Document AI, planuje rozszerzy? te mo?liwo?ci na wi?cej typów nieustrukturyzowanych danych.
Apache Iceberg stale zyskuje na popularno?ci jako standard bran?owy dla otwartych formatów tabel. Snowflake od teraz u?atwia przedsi?biorstwom rozszerzenie warto?ci Chmury Danych na dane Iceberg. Dzi?ki Iceberg Tables organizacje mog? pracowa? z danymi we w?asnej pami?ci masowej w formacie Apache Iceberg, niezale?nie od tego, czy dane te s? zarz?dzane przez Snowflake, czy zewn?trznie, jednocze?nie korzystaj?c z ?atwo?ci u?ytkowania, wydajno?ci i ujednoliconego ekosystemu Snowflake. Upraszcza to zarz?dzanie danymi, eliminuj?c potrzeb? przenoszenia lub kopiowania danych mi?dzy systemami, jednocze?nie zwi?kszaj?c elastyczno?? i obni?aj?c koszty. Ponadto rosn?cy ekosystem Apache Iceberg, obejmuj?cy ró?norodnych u?ytkowników, wspó?pracowników i us?ugi komercyjne, zabezpiecza pami?? masow? na przysz?o??, zapobiegaj?c uzale?nieniu od dostawcy i cz?stym migracjom. Klienci tacy jak Booking.com ju? dzi? wykorzystuj? Iceberg Tables, aby wykorzysta? moc Chmury Danych dla wszystkich swoich danych.
Snowflake koncentruje si? na regularnym dostarczaniu innowacji w celu poprawy wydajno?ci i efektywno?ci, cz?sto nie wymagaj?c ?adnych dzia?a? ze strony klientów. Maj?c to na uwadze, firma wprowadza nowy wska?nik SPI w celu ilo?ciowego okre?lenia ulepsze? w czasie poprzez analiz? rzeczywistych obci??e? klientów. Na podstawie wska?nika SPI mo?na stwierdzi?, ?e czas trwania zapytania poprawi? si? o 15 proc., odk?d Snowflake zacz?? ?ledzi? ten wska?nik osiem miesi?cy temu. SPI odzwierciedla zaanga?owanie Snowflake w ci?g?? optymalizacj? kosztów i wydajno?ci dla klientów oraz zapewnienie im wi?kszej przejrzysto?ci w zakresie ilo?ciowego wp?ywu mo?liwo?ci platformy i ulepsze? sprz?towych na ich obci??enia.
Snowflake rozwija swoj? platform? równie? po to, aby obs?ugiwa? szerszy zestaw zaawansowanych funkcji analitycznych, w tym wst?pnie wbudowane funkcje uczenia maszynowego dla u?ytkowników SQL (wersja public preview), a tak?e rozszerza ujednolicone zarz?dzanie i prywatno?? o nowe wska?niki jako?ci danych i funkcje klasyfikacji (oba w wersji private preview).
