Ponad po?owa wszystkich wiadomo?ci spamowych wysy?anych w kwietniu 2025 roku by?a tworzona przy u?yciu generatywnej sztucznej inteligencji — wynika z analizy badaczy z Uniwersytetu Columbia, Uniwersytetu w Chicago i firmy Barracuda. To wyra?ny skok wzgl?dem sytuacji sprzed uruchomienia ChatGPT, który w listopadzie 2022 zapocz?tkowa? now? fal? automatyzacji tre?ci.
Spam to idealne ?rodowisko dla AI. Jest masowy, tani i nie wymaga personalizacji. AI pisze wiadomo?ci szybciej, poprawnie gramatycznie i na tyle przekonuj?co, ?e trudniej je odró?ni? od autentycznych. W dodatku cyberprzest?pcy mog? testowa? ró?ne wersje tre?ci jak w kampaniach marketingowych — a? znajd? najbardziej skuteczn?.
Zupe?nie inaczej wygl?da sytuacja w przypadku tzw. Business Email Compromise (BEC), czyli wyrafinowanych ataków podszywaj?cych si? pod cz?onków zarz?du czy partnerów biznesowych. Tu AI ma marginalny udzia? — zaledwie 14% takich wiadomo?ci tworzonych jest automatycznie. BEC wymaga indywidualnego podej?cia, wiedzy o strukturze organizacji i precyzyjnego j?zyka — co wci?? okazuje si? barier? dla modeli generatywnych.
Z punktu widzenia bezpiecze?stwa, problem nie le?y w samej tre?ci, lecz w skuteczno?ci jej dostarczenia. Im bardziej „ludzka” i bezb??dna wiadomo??, tym trudniej j? odfiltrowa?. AI nie zmienia wi?c jeszcze strategii cyberataków — ale znacz?co zwi?ksza ich skal? i jako?? wykonania. To wystarczaj?cy powód, by zaktualizowa? podej?cie do detekcji spamu w organizacjach.
