W samych Stanach Zjednoczonych liczba uli spada o ponad 40% rocznie. Chc?c zapobiec temu negatywnemu zjawisku, analitycy SAS opracowali nieinwazyjny sposób monitorowania w czasie rzeczywistym warunków panuj?cych w ulach za pomoc? danych akustycznych i algorytmów uczenia maszynowego. Zebrane informacje s? wysy?ane bezpo?rednio do chmury obliczeniowej, co pozwala na sta?e pomiary punktów danych w ulu i jego otoczeniu. Analizowane s? dane dotycz?ce wagi, temperatury, wilgotno?ci czy aktywno?ci pszczó? co pozwala na ocen? stanu ich zdrowia, poziomu stresu czy statusu królowej.
Ws?uchiwanie si? w d?wi?ki z ula
Jedn? z technologii wykorzystywanych do ratowania pszczó? jest analiza akustyczna d?wi?ków zebranych przez mikrofony ulowe. Dzi?ki niej pszczelarze mog? lepiej zrozumie? procesy, które zachodz? w ulach, bez konieczno?ci przeprowadzania czasoch?onnych i zak?ócaj?cych ?ycie owadów kontroli manualnych. Technologia ta pozwala m.in. wykrywa? problemy ze zdrowiem królowej, która jest kluczowa dla istnienia ula. Jej ?mier? jest przyczyn? pustoszenia uli w 25 do 40% przypadków. Dzi?ki analizie typu Robust Principal Component Analysis (RPCA) i uczeniu maszynowemu mo?liwe jest odró?nienie nieistotnych d?wi?ków od tych wydawanych przez pszczo?y.
Analitycy z dzia?u Internetu Rzeczy w SAS pracuj? nad bioakustycznym systemem monitoruj?cym stan pszczó? w ulu, wykorzystuj?cym przetwarzanie sygna?ów cyfrowych oraz algorytmów uczenia maszynowego. Dzi?ki temu pszczelarze mog? lepiej zrozumie? i przewidywa? problemy oraz zmiany dotycz?ce kolonii, takie jak pojawienie si? nowej królowej – co? czego nie byliby w stanie wykry? bez pomocy technologii. Projekt dzia?a w oparciu o ?rodowisko SAS Event Stream Processing oraz oprogramowanie SAS Viya. Obecnie projekt jest testowany w czterech ulach wchodz?cych w sk?ad Bee Downtown w siedzibie SAS w Cary, w Pó?nocnej Karolinie.
Zrób zdj?cie pszczole
SAS wspó?pracuje z Centrum Bada? Analitycznych i Edukacji na uniwersytecie Appalachian State przy ogólno?wiatowym projekcie World Bee Count. Uczestnicy s? zach?cani do robienia zdj?? owadom i umieszczania ich w sieci za pomoc? specjalnej aplikacji. Celem inicjatywy jest stworzenie jednej z najwi?kszych i najbardziej kompletnych baz danych na temat pszczó?. Informacje te s? nast?pnie zestawiane z danymi dotycz?cymi plonów, opadów atmosferycznych i innych czynników maj?cych wp?yw na zdrowie pszczó?, co stanowi pierwszy krok na drodze do poznania powodów dramatycznego spadku ich populacji. Dzi? og?oszono powstanie cyfrowej mapy, wykorzystuj?cej technologi? SAS Visual Analytics, przedstawiaj?cej zdj?cia nades?ane przez uczestników akcji oraz rozmieszczenie geograficzne pszczó? i innych zapylaczy co pozwala na analiz? stanu ich populacji.
Analiza „ta?ca pszczó?” pozwoli okre?li?, gdzie zak?ada? ule
G?ównym powodem spadku liczebno?ci populacji pszczó? jest brak dost?pu do ?ywno?ci ze wzgl?du na wzrost monokultury w rolnictwie. Problemem tym zajmuje si? firma Amesto NextBridge, zwyci?zca konkursu 2020 SAS EMEA Hackathon, którego uczestnicy mieli za zadanie prezentacj? projektu na rzecz zrównowa?onego rozwoju wykorzystuj?cego platform? SAS Viya. Przy wspó?pracy z Beefutures zespó? skutecznie wdro?y? system automatycznie wykrywaj?cy tzw. taniec pszczó?. Kiedy pszczo?y znajduj? dobre ?ród?o po?ywienia, wracaj? do ula, aby przekaza? jego dok?adn? lokalizacj?. W tym celu wykonuj? okre?lone ruchy zwane „ta?cem pszczó?” (ang. waggle dance). Dla ludzkiego oka zaobserwowanie ich jest praktycznie niemo?liwe. System analizuje materia?y wideo, a technologia uczenia maszynowego pozwala okre?li? które ruchy stanowi? waggle dance. Ta wiedza umo?liwia pszczelarzom lepsze zrozumienie sk?d pszczo?y bior? po?ywienie, a nast?pnie uwzgl?dnienie tego w procesie rozmieszczania nowych uli.
