Szacuje si?, ?e sto gatunków ro?lin uprawnych zapewnia 90 procent ?ywno?ci na ca?ym ?wiecie. 71 procent z nich kwitnie dzi?ki zapylaniu przez pszczo?y. Niestety, ich populacja systematycznie spada.

Globalny problem

Przez ostatnie 25 lat w niektórych krajach Unii Europejskiej populacja pszczó? miodnych i innych po?ytecznych owadów zmala?a o 75 proc. W samej tylko Anglii w latach 1985–2005 liczba pszczó? miodnych spad?a o 54%. Powodem jest m.in. stosowanie pestycydów, zmiana klimatu i choroby, które dotykaj? owady. To jednak nie koniec z?ych wiadomo?ci.

Wed?ug szeroko cytowanego raportu Mi?dzyrz?dowej Platformy ds. Ró?norodno?ci Biologicznej i Funkcji Ekosystemu (IPBES) z 2016 r., spada tak?e populacja innych zapylaczy. W pó?nocno-zachodniej Europie maleje populacja trzmieli, a w Ameryce Pó?nocnej – nietoperzy i kolibrów. W raporcie czytamy: „Potrzebny jest d?ugoterminowy monitoring na poziomie krajowym i mi?dzynarodowym w celu dostarczania informacji o stanie i tendencjach populacji zapylaczy w wi?kszo?ci regionów ?wiata”. W d?ugofalowej perspektywie brak dzia?a? w tym zakresie móg?by doprowadzi? do wygini?cia niektórych gatunków ro?lin a w konsekwencji deficytu ?ywno?ci i spadku zatrudnienia w rolnictwie.

AI przeanalizuje setki czynników

Globalny problem sk?oni? naukowców do wykorzystania w walce o populacj? pszczó? najnowszych technologii.  W 2014 Sabiha Malik zaprosi?a profesora Uniwersytetu w Reading, biologa Simona Pottsa, wspó?autora raportu IPBES, do za?o?enia wspólnie z ni? World Bee Project. Do??czyli do niego naukowcy z ca?ego ?wiata, a tak?e partnerzy technologiczni. We wspó?pracy z firm? Oracle rozpocz?to prace nad projektem polegaj?cym na stworzeniu sieci inteligentnych uli o nazwie „The World Bee Project Hive Network”. Dzi?ki najnowocze?niejszej technologii maj? one pomóc w utrzymaniu populacji pszczó?.

The World Bee Project Hive Network b?dzie zdalnie zbiera? dane, nast?pnie wprowadza? je do chmury obliczeniowej Oracle Cloud, która z kolei wykorzysta narz?dzia analityczne, sztuczn? inteligencj? (AI) i wizualizacj? danych, aby udost?pnia? badaczom informacje o relacjach pomi?dzy pszczo?ami miodnymi a ich ?rodowiskiem. Taki system pozwoli badaczom „s?ucha?” pszczó? – analizowa? skomplikowane dane akustyczne rejestrowane w inteligentnych ulach, w tym równie? ruchy pszczelich skrzyde?. Dzi?ki tym informacjom, po??czonym z innymi precyzyjnymi pomiarami – takimi jak temperatura, wilgotno?? i ilo?? wytwarzanego miodu – badacze b?d? mogli dok?adnie monitorowa? kolonie pszczó?, wykrywa? wzorce i przewidywa? zachowania. Pozwoli to pszczelarzom i dzia?aczom na rzecz ochrony przyrody podejmowa? odpowiednie dzia?ania w celu ochrony ca?ych kolonii, np. zapobiega? rojeniu w nieodpowiedniej porze roku czy walczy? z drapie?nikami.

Ochrona przyrody nie mo?e obecnie oby? si? bez technologii. The World Bee Project Hive Network to wyj?tkowy przyk?ad na to, w jaki sposób jedna z najstarszych, tradycyjnych bran? mo?e wykorzysta? najnowocze?niejsze technologie chmurowe. – zwraca uwag? Piotr Witczy?ski, p.o. dyrektora generalnego Oracle Polska i szef dzia?u konsultingu Oracle w CEE i CIS.

Technologia wykryje anomalie

Dane i informacje uzyskane dzi?ki wykorzystaniu Oracle Cloud b?d? udost?pniane projektom badawczym i projektom ochrony przyrody maj?cym na celu ochron? pszczó? na ca?ym ?wiecie. Dzi?ki temu badacze uzyskaj? informacje potrzebne im do wspó?pracy z rz?dami, a pszczelarze – informacje pomagaj?ce im ograniczy? spadek populacji pszczó?.

Fascynuj?cym elementem tego projektu by?a mo?liwo?? bada? z udzia?em zwyk?ych obywateli, z wykorzystaniem rozpoznawania obrazów, g?osu i wideo – powiedzia? Ian Sharp, specjalista z zespo?u innowacji chmurowych Oracle. – Aby uzyska? jak najdok?adniejsze wyniki przetwarzania obrazów i materia?ów wideo, analitycy coraz cz??ciej tworz? pakiety bibliotek open source wykorzystuj?cych uczenie g??bokie, ale ich wdro?enie stanowi nie lada wyzwanie. W Oracle stworzyli?my innowacyjne rozwi?zanie odpowiadaj?ce na te potrzeby, które umo?liwia wdra?anie modeli mieszanych z bibliotek takich jak Keras, Caffe2 i Tensor Flow w sposób ?atwy i niezawodny i ze zoptymalizowan? wydajno?ci?.

Analizy w oparciu o zebrane z ca?ego ?wiata dane, pozwol? odpowiedzie? na pytanie w jaki sposób poprawi? sytuacj? pszczó? miodnych. Z kolei  dane pogodowe, dane z map i bezp?atnie dost?pne dane rz?dowe uzupe?ni? wiedz? naukowców oraz pszczelarzy na temat kondycji uli. W miar? jak wzrasta? b?dzie ilo?? danych, technologie automatycznego uczenia zaczn? dostrzega? wzorce w danych, co zaowocuje powstaniem nowych metod badawczych.

Nawi?zanie wspó?pracy z Oracle jest dla nas prze?omem – powiedzia?a Sabiha Malik. – Wykorzystanie autonomicznej bazy danych rozpoznaj?cej wzorce, to realizacja scenariuszy znanych z literatury science fiction – w pozytywnym tego s?owa znaczeniu. Mamy potencja? do tego, aby pomóc przekszta?ci? sposób wytwarzania ?ywno?ci na ca?ym ?wiecie oraz chroni? ?ród?o utrzymania setek milionów rolników.