DeepSeek mia? zrewolucjonizowa? ?wiat sztucznej inteligencji, oferuj?c model j?zykowy, który by? nie tylko tani, ale równie? szybki w trenowaniu. Chi?ska firma stoj?ca za projektem zaprezentowa?a go jako odpowied? na kosztowne rozwi?zania OpenAI czy Google, a jego open-source’owa licencja mia?a da? deweloperom nieograniczon? swobod? modyfikacji.
Sukces DeepSeek wywo?a? niema?e poruszenie na rynku – jego potencja? wstrz?sn?? inwestorami do tego stopnia, ?e akcje Nvidii w ci?gu jednej sesji spad?y o 470 miliardów dolarów. Szybko jednak euforia ust?pi?a miejsca niepokojowi, gdy specjali?ci z Unit 42 Palo Alto Networks odkryli, ?e model posiada powa?ne luki w zabezpieczeniach.
G??boka podatno?? na cyberataki
Wed?ug raportu Palo Alto Networks, DeepSeek jest podatny na tzw. jailbreak, czyli metod? wykorzystywan? przez cyberprzest?pców do omijania zabezpiecze? systemów opartych na AI. Zwykle dobrze chronione modele natychmiast blokuj? próby pozyskania instrukcji dotycz?cych np. budowy ?adunków wybuchowych czy tworzenia z?o?liwego oprogramowania. Tymczasem DeepSeek okaza? si? podatny na manipulacje i potrafi? generowa? szczegó?owe instrukcje dotycz?ce m.in. kradzie?y hase? czy tworzenia narz?dzi hakerskich.
„Cyberprzest?pcy otrzymuj? w ten sposób nowe narz?dzia do prowadzenia szeroko zakrojonych cyberataków. Przypadek DeepSeek pokazuje, ?e nawet w domowych warunkach mo?na sk?oni? AI do generowania z?o?liwego oprogramowania” – mówi Grzegorz Latosi?ski, dyrektor Palo Alto Networks w Polsce.
Ryzyko dla firm i u?ytkowników
Odkrycie luk w DeepSeek rodzi powa?ne pytania dotycz?ce bezpiecze?stwa wdra?ania nowych modeli AI w organizacjach. Wiele firm ju? teraz eksperymentuje z alternatywnymi rozwi?zaniami, aby zmniejszy? koszty i uniezale?ni? si? od gigantów technologicznych. Niestety, jak pokazuje przypadek DeepSeek, tania alternatywa mo?e poci?ga? za sob? ogromne ryzyko.
Wdro?enie nieautoryzowanych modeli mo?e narazi? organizacje na ataki i wycieki danych. Eksperci podkre?laj?, ?e cho? pe?na ochrona przed zagro?eniami ze strony LLM (Large Language Models) jest trudna, kluczowe jest monitorowanie i kontrolowanie ich wykorzystania przez pracowników. Firmy powinny tak?e inwestowa? w narz?dzia, które pomog? wykrywa? potencjalne zagro?enia p?yn?ce z korzystania z mniej znanych rozwi?za?.
Co dalej z rozwojem AI?
DeepSeek nie b?dzie ostatnim modelem, który zaskoczy rynek. W miar? rosn?cego zapotrzebowania na tanie i efektywne rozwi?zania AI, kolejne technologie b?d? pojawia? si? w b?yskawicznym tempie. Jednak historia DeepSeek przypomina, ?e za innowacj? cz?sto kryj? si? zagro?enia, które mog? wp?yn?? nie tylko na cyberbezpiecze?stwo firm, ale tak?e na globalny krajobraz technologiczny.
Organizacje, które chc? wdra?a? AI, musz? podej?? do tego procesu ostro?nie – nie ulegaj?c wy??cznie wizji oszcz?dno?ci i wydajno?ci, ale równie? dbaj?c o bezpiecze?stwo danych i zgodno?? z regulacjami. Wy?cig o dominacj? w sektorze AI trwa, ale tylko te firmy, które znajd? balans mi?dzy innowacj? a ochron?, b?d? w stanie skutecznie wykorzysta? potencja? nowych technologii.
