Raport Snowflake, oparty na badaniu przeprowadzonym przez Enterprise Strategy Group, rzuca ?wiat?o na wczesne etapy adopcji generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w przedsi?biorstwach. Wyniki, cho? obiecuj?ce pod wzgl?dem zwrotu z inwestycji (ROI), ujawniaj? równie? istotne wyzwania, z którymi mierz? si? organizacje, próbuj?c w pe?ni wykorzysta? potencja? tej technologii.
Mierzalny zwrot z inwestycji nap?dza dalszy rozwój
Badanie Snowflake wskazuje, ?e generatywna AI zaczyna przynosi? konkretne korzy?ci finansowe. A? 92% ankietowanych firm deklaruje, ?e ju? teraz odnotowuje zwrot z inwestycji w AI. Co wi?cej, dwie trzecie respondentów aktywnie mierzy efektywno?? tych inwestycji, a ?redni ROI wynosi imponuj?ce 1,41 dolara zysku na ka?dy zainwestowany milion dolarów. Ten pozytywny trend przek?ada si? na plany dalszego rozwoju – 98% liderów biznesowych i technologicznych zamierza zwi?kszy? nak?ady na inicjatywy zwi?zane z AI w 2025 roku.
Ten optymizm, poparty twardymi danymi o ROI, sugeruje, ?e generatywna AI przestaje by? jedynie modnym has?em, a staje si? realnym narz?dziem biznesowym. Firmy, które odwa?y?y si? na wczesne wdro?enia, zaczynaj? zbiera? owoce w postaci redukcji kosztów i wzrostu przychodów.
Dojrza?o?? AI ró?nicuje strategie i wyniki
Raport Snowflake ujawnia zró?nicowanie w podej?ciu do AI w zale?no?ci od poziomu dojrza?o?ci rynku. Na przyk?ad, Francja, b?d?ca na wcze?niejszym etapie adopcji, skupia si? na pierwszych wdro?eniach, podczas gdy Niemcy przoduj? w integracji w?asnych danych z du?ymi modelami j?zykowymi (LLM). Z kolei Wielka Brytania k?adzie nacisk na warto?? AI dla u?ytkowników ko?cowych, koncentruj?c si? na poprawie efektywno?ci operacyjnej i innowacyjno?ci.
Te ró?nice w strategiach znajduj? odzwierciedlenie w osi?ganych wynikach. Cho? wszystkie badane kraje odnotowuj? pozytywny ROI, jego warto?? procentowa waha si? od 31% we Francji do 42% w Wielkiej Brytanii. Sugeruje to, ?e optymalne podej?cie do wdra?ania AI jest silnie skorelowane z kontekstem rynkowym i specyfik? biznesow?.
Dane wci?? stanowi? w?skie gard?o
Pomimo obiecuj?cych wyników finansowych, raport Snowflake identyfikuje istotne przeszkody, które utrudniaj? firmom pe?ne wykorzystanie potencja?u generatywnej AI. A? 58% respondentów przyznaje, ?e przygotowanie danych do wykorzystania przez AI wci?? stanowi wyzwanie.\
Do kluczowych problemów nale??:
- Wysokie koszty: Wdro?enie AI cz?sto okazuje si? dro?sze ni? pocz?tkowo zak?adano.
- Silosy danych: Integracja danych z ró?nych ?róde? jest trudna, co utrudnia tworzenie spójnego obrazu informacji.
- Dane nieustrukturyzowane: Wi?kszo?? danych w firmach jest nieustrukturyzowana, a ich przygotowanie do treningu LLM stanowi wyzwanie.
- Zarz?dzanie danymi: Wdra?anie ram zarz?dzania danymi, pomiar i monitorowanie ich jako?ci oraz integracja procesów przygotowania danych s? z?o?one.
- Skalowalno??: Efektywne skalowanie pami?ci i mocy obliczeniowej stanowi problem dla wielu organizacji.
Te wyzwania zwi?zane z danymi stanowi? istotn? barier? dla dalszego rozwoju AI w przedsi?biorstwach. Firmy, które chc? w pe?ni wykorzysta? potencja? tej technologii, musz? zainwestowa? w odpowiednie narz?dzia i procesy, aby zapewni? wysok? jako?? i dost?pno?? danych.
Przysz?o?? AI w biznesie b?dzie zale?e? od tego, jak skutecznie firmy poradz? sobie z tymi wyzwaniami. Inwestycje w infrastruktur? danych, narz?dzia do zarz?dzania danymi i wykwalifikowanych specjalistów b?d? kluczowe dla odblokowania pe?nego potencja?u generatywnej AI i zapewnienia trwa?ego sukcesu w erze cyfrowej transformacji.
